WARNING D:\programming_language\yolo\ultralytics\datasets\my_dataset\images\train\cracks_99.jpg: corrupt JPEG restored and saved

根据提供的引用内容，警告信息"WARNING: D:\programming_language\yolo\ultralytics\datasets\my_dataset\images\train\cracks_99.jpg: corrupt JPEG restored and saved"是在处理损坏的JPEG图像时出现的。在yolov5-6.1\utils\datasets.py文件中的代码段中，通过检查JPEG图像的文件结尾来判断图像是否损坏。如果图像损坏，代码会使用ImageOps.exif_transpose函数来修复并保存图像。

然而，在引用中的代码段中，存在一个错误，即将浮点类型的结果转换为长整型(int64)的输出类型，导致了RuntimeError异常。这个错误可能是由于代码中的数据类型不匹配或转换错误引起的。

为了解决这个问题，你可以检查代码中的数据类型，并确保在进行类型转换时使用正确的数据类型。另外，你还可以尝试更新yolov5的版本，以查看是否有已知的问题修复。

相关问题

FileNotFoundError: train: D:\yolo\datasets\coco128\datasets\coco128\images\train does not exist

FileNotFoundError是一个Python异常，表示文件或目录不存在。在你提供的错误信息中，报告了一个文件不存在的错误，具体是train文件夹在路径D:\yolo\datasets\coco128\datasets\coco128\images\train下不存在。

可能的原因是：
1. 路径错误：请确保路径中的文件夹和文件名正确，并且没有拼写错误。
2. 文件或文件夹被移动或删除：如果你之前有这个文件或文件夹，但现在已经被移动或删除了，那么就会出现该错误。
3. 权限问题：如果你没有足够的权限来访问该文件或文件夹，也会导致该错误。

请检查以上可能的原因，并确保路径和文件名正确，并且文件或文件夹存在。如果问题仍然存在，请提供更多的信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

_pickle.UnpicklingError: Failed to interpret file 'my_yolo_dataset\\train\\labels.norect.npy' as a pickle

这个错误是由于尝试解析一个文件 'my_yolo_dataset\\train\\labels.norect.npy' 作为 pickle 文件时出现了问题。pickle 是一种用于序列化和反序列化 Python 对象的模块，但是在这种情况下，文件无法被正确解析为 pickle 格式。

可能的原因是该文件不是一个有效的 pickle 文件，或者该文件的内容不符合 pickle 的预期格式。你可以尝试检查文件是否存在，并确保它的内容是正确的 pickle 对象。如果文件确实存在且内容正确，那么可能需要进一步调查其他原因导致解析失败。

另外，请确保你正在使用正确的方法来读取 pickle 文件。你可以参考 Python 的官方文档或其他资源来获取关于 pickle 模块的更多信息和使用示例。