matlab untar
时间: 2023-07-13 21:22:18 浏览: 77
要在MATLAB中解压tar文件,可以使用MATLAB内置函数untar。使用方法如下:
```
untar('path/to/tarfile.tar','path/to/extract/folder');
```
其中,第一个参数是tar文件的路径和文件名,第二个参数是要解压到的文件夹路径。例如:
```
untar('/home/user/data/myfile.tar','/home/user/data/extracted');
```
这将把myfile.tar文件解压到/home/user/data/extracted文件夹中。
相关问题
matlab tar
您是想问如何在 MATLAB 中解压 tar 文件吗?
如果是的话,可以使用 `untar` 函数来解压 tar 文件。具体用法如下:
```matlab
untar('filename.tar', 'destination_folder')
```
其中,`filename.tar` 是要解压的 tar 文件名,`destination_folder` 是解压后文件要存放的目标文件夹。
例如,如果要将名为 `example.tar` 的 tar 文件解压到当前工作目录下的 `example` 文件夹中,可以使用以下命令:
```matlab
untar('example.tar', 'example')
```
HMM算法mATLAB
以下是HMM算法在MATLAB中的实现方法:
1.使用MATLAB自带的HMM工具箱,可以通过以下步骤进行安装:
```matlab
% 下载工具箱
urlwrite('http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/HMM/hmm_latest.tar.gz', 'hmm_latest.tar.gz');
% 解压工具箱
untar('hmm_latest.tar.gz');
% 安装工具箱
cd HMM
addpath(pwd)
savepath
```
2.使用HMM工具箱进行HMM模型的训练和预测,以下是一个简单的例子:
```matlab
% 定义观测序列
obs = [1 2 3 4 5];
% 定义状态序列
states = [1 2 3];
% 定义初始概率向量
start_prob = [0.3 0.4 0.3];
% 定义转移概率矩阵
trans_prob = [0.2 0.5 0.3; 0.3 0.2 0.5; 0.5 0.3 0.2];
% 定义发射概率矩阵
emit_prob = [0.1 0.4 0.5; 0.6 0.3 0.1; 0.3 0.3 0.4];
% 训练HMM模型
[estTR,estE] = hmmtrain(obs,trans_prob,emit_prob,'algorithm','baumwelch','tolerance',1e-6,'maxiterations',1000);
% 预测观测序列的状态序列
estimatedStates = hmmviterbi(obs,estTR,estE,'Statenames',{'1','2','3'});
```