写一段C++代码,要求如下【问题描述】编写先序遍历的非递归算法,显示二叉树的先序序列 【输入形式】AB##C## 【输出形式】ABC 【样例输入】AB##C## 【样例输出】ABC

时间: 2023-10-08 11:10:26 浏览: 28
以下是代码实现: ```c++ #include <iostream> #include <stack> using namespace std; struct TreeNode { char val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(char x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; void preOrder(TreeNode* root) { if (root == nullptr) { return; } stack<TreeNode*> s; s.push(root); while (!s.empty()) { TreeNode* curr = s.top(); s.pop(); cout << curr->val; if (curr->right != nullptr) { s.push(curr->right); } if (curr->left != nullptr) { s.push(curr->left); } } } int main() { string input; cin >> input; int n = input.size(); stack<TreeNode*> s; TreeNode* root = new TreeNode(input[0]); s.push(root); for (int i = 1; i < n; i++) { TreeNode* curr = s.top(); if (input[i] == '#') { s.pop(); } else { TreeNode* node = new TreeNode(input[i]); if (curr->left == nullptr) { curr->left = node; } else { curr->right = node; } s.push(node); } } preOrder(root); return 0; } ``` 首先输入一个字符串,代表二叉树的先序遍历序列。通过栈的方式构建二叉树,然后进行非递归的先序遍历,输出先序序列。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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