马尔可夫跳变系统的状态响应曲线

马尔可夫跳变系统的状态响应曲线是指系统在随机时间点发生状态跳变时，系统状态随时间变化的曲线。这里的马尔可夫跳变系统是指一个随机过程，其状态在离散时间点发生改变，且状态转移的概率只依赖于当前状态，与之前的状态无关。

在马尔可夫跳变系统中，系统状态可以用一个离散值来表示，通常用一个状态向量描述系统状态。假设系统的状态向量为$x(t)$，时间$t$是一个离散的时间点，系统状态在$t$时刻发生跳变，那么系统状态响应曲线可以分为两个部分：跳变前和跳变后。

在跳变前，系统状态$x(t)$保持不变，状态响应曲线为一个水平线段。在跳变后，系统状态发生改变，状态响应曲线随着时间$t$的增加而变化。具体的曲线形状取决于系统的状态转移概率和系统状态的初始值。

需要注意的是，由于马尔可夫跳变系统的状态是随机变量，因此系统状态响应曲线也是一个随机过程，其形状不能完全确定。通常我们可以用一些统计工具，如概率密度函数、均值、方差等，来描述系统的状态响应曲线。