python 识别定位屏幕与图片相似位置

你可以使用 Python 的 PyAutoGUI 库来进行屏幕截图，并使用 OpenCV 库来进行图像处理和匹配。下面是一个简单的示例代码：

import pyautogui
import cv2

# 获取屏幕截图
screenshot = pyautogui.screenshot()
screenshot = cv2.cvtColor(numpy.array(screenshot), cv2.COLOR_RGB2BGR)

# 读取图片
image = cv2.imread('image.png')

# 匹配模板
result = cv2.matchTemplate(screenshot, image, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)

# 在屏幕上标记匹配位置
top_left = max_loc
bottom_right = (top_left[0] + image.shape[1], top_left[1] + image.shape[0])
cv2.rectangle(screenshot, top_left, bottom_right, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('result', screenshot)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先使用 PyAutoGUI 库获取了整个屏幕的截图，然后使用 OpenCV 的 `cv2.imread()` 函数读取了一张需要匹配的图片。接下来，我们使用 `cv2.matchTemplate()` 函数来匹配模板，并使用 `cv2.minMaxLoc()` 函数找到最佳匹配的位置。最后，我们在屏幕上使用 `cv2.rectangle()` 函数标记匹配位置，并使用 `cv2.imshow()` 函数显示结果。

请注意，这个示例只能匹配完全相同的图片，如果需要匹配相似的图片，可以使用 OpenCV 的其他特征匹配方法，例如 SIFT 或 SURF。