Tensorflow2.1与numpy版本对应

TensorFlow 2.1.0 需要使用 numpy 1.16.0 或更高版本。你可以使用以下命令来安装正确的 numpy 版本：

pip install numpy==1.16.0

或者使用以下命令安装更高版本的 numpy：

pip install numpy==1.17.0

请注意，具体的 numpy 版本可能因操作系统和其他库的版本而异。

相关问题

tensorflow keras tensorflow_addons numpy pandas对应版本

以下是 TensorFlow、Keras、TensorFlow Addons、NumPy 和 Pandas 的版本兼容性列表：

| TensorFlow | Keras | TensorFlow Addons | NumPy | Pandas |
|------------|-------|----------------------|---------|----------|
| 2.0.x | 2.3.x | 0.8.x | 1.16.x | 0.25.x |
| 2.1.x | 2.3.x | 0.8.x | 1.17.x | 0.25.x |
| 2.2.x | 2.4.x | 0.10.x | 1.18.x | 0.25.x |
| 2.3.x | 2.4.x | 0.11.x | 1.19.x | 1.0.x |
| 2.4.x | 2.4.x | 0.12.x | 1.19.x | 1.1.x |

这些版本列表仅供参考，实际使用时应当根据具体情况进行调整。

tensorflow 与 numpy对应版本

以下是TensorFlow和NumPy的版本对应关系：

| TensorFlow版本 | NumPy版本 |
| --- | --- |
| 2.5.x | 1.19.x |
| 2.4.x | 1.19.x |
| 2.3.x | 1.16.x, 1.17.x, 1.18.x |
| 2.2.x | 1.16.x, 1.17.x, 1.18.x |
| 2.1.x | 1.16.x, 1.17.x |
| 2.0.x | 1.16.x |

需要注意的是，这些版本仅供参考，实际使用时应该根据具体情况选择适合的版本。