如何保证每个人都能随机到
时间: 2024-04-18 19:32:08 浏览: 9
要保证每个人都能随机到,可以使用均匀分布的随机算法。以下是一种简单的实现方法:
1. 首先,确定参与随机分配的人数,假设为N。
2. 生成一个包含数字1到N的数组,表示每个人的编号。
3. 使用随机数生成函数,生成一个介于1和N之间的随机数,假设为R。
4. 将编号为R的人分配到当前随机到的位置。
5. 从数组中删除编号为R的人。
6. 重复步骤3至5,直到所有人都被分配到位置为止。
这种方法可以保证每个人都有相等的机会被随机分配到位置,因为每个人在数组中的位置是随机的。这样就可以实现公平的随机分配。
相关问题
python将30个人员随机到一个列表中,随机100次,保证30个人每个人至少在列表中出现三次,而且每个人相隔不能太近
这个问题可以使用随机算法来解决。具体步骤如下:
1. 首先创建一个长度为100的列表,用来存放随机生成的30个人员。
2. 随机生成30个人员,将它们分别放入列表中的不同位置。为了保证每个人至少出现3次,可以先将每个人随机放置3次。
3. 对于剩余的70次随机,每次生成一个随机数,表示要放置的人员在列表中的位置。如果这个位置已经被占用了,就重新生成一个随机数,直到找到一个空闲位置为止。
4. 为了保证每个人相隔不能太近,可以在放置每个人时,检查前面已经放置的人员的位置。如果有人员距离当前位置太近(比如相邻或者相隔很近),就重新生成一个随机数,直到找到一个合适的位置为止。
下面是一个示例代码,可以参考一下:
```python
import random
def random_people():
# 随机生成30个人员,每个人至少出现3次
people = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']
random.shuffle(people)
people = people * 3
# 创建一个长度为100的列表
result = [None] * 100
# 随机放置每个人员,保证每个人至少出现3次,且相隔不能太近
for p in people:
while True:
pos = random.randint(0, 99)
if result[pos] is None:
if pos < 2 or result[pos - 1] != p and result[pos - 2] != p:
result[pos] = p
break
elif pos < 98 and result[pos + 1] != p and result[pos + 2] != p:
result[pos] = p
break
return result
# 测试随机生成的结果
for i in range(10):
result = random_people()
print(result)
```
这个代码会生成10个随机列表,每个列表中包含30个人员,每个人员至少出现3次,且相隔不能太近。你可以根据自己的需要调整参数,比如人员名单、要求出现的次数、列表长度等。
用php写出分享好友助力领现金代码,每个人砍价助力的金额随机,但是需要满足设置人数才能领取红包,这些人的随机金额的合计不能大于设置的红包金额只能等于,这个红包只能发起人领取,请用代码全部实现
好的,下面是一个基本的 PHP 代码示例,实现了分享好友助力领现金的功能:
```php
// 设置人数
$num = 5;
// 设置红包金额
$redpacket_amount = 100;
// 随机生成每个人的助力金额
$amounts = array(); // 存储每个人的金额
$total = 0; // 存储所有人金额的合计
while (count($amounts) < $num - 1) {
$amount = rand(1, $redpacket_amount - $total - ($num - count($amounts) - 1));
$total += $amount;
$amounts[] = $amount;
}
$amounts[] = $redpacket_amount - $total; // 最后一个人的金额等于红包金额减去其他人金额的合计
shuffle($amounts); // 随机打乱每个人的金额顺序
// 存储每个人的助力金额
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 连接 Redis
for ($i = 0; $i < $num; $i++) {
$redis->hSet('redpacket', 'user' . ($i + 1), $amounts[$i]);
}
// 判断是否达到领取红包的人数
if ($redis->hLen('redpacket') < $num) {
echo '未达到领取红包的人数';
exit;
}
// 计算所有人的助力金额合计
$total_amount = 0;
foreach ($amounts as $amount) {
$total_amount += $amount;
}
// 判断所有人的助力金额合计是否等于红包金额
if ($total_amount != $redpacket_amount) {
echo '所有人的助力金额合计不等于红包金额';
exit;
}
// 领取红包
$user = 'user1'; // 发起人
$amount = $redis->hGet('redpacket', $user); // 获取发起人的助力金额
if (!$amount) {
echo '您没有参与助力';
exit;
}
$redis->hDel('redpacket', $user); // 删除发起人的助力金额
echo '您领取了 ' . $amount . ' 元红包';
```
在上述代码中,我们首先设置了人数和红包金额,并使用随机生成每个人的助力金额。随机生成的金额不能大于剩余金额,需要减去剩余未分配金额的人数,再减去已经分配出去的人数,才能保证每个人的金额不会超过红包金额。
接着,我们使用 Redis 存储每个人的助力金额,并判断是否达到领取红包的人数。如果未达到领取红包的人数,则提示用户。
然后,我们计算所有人的助力金额合计,并判断所有人的助力金额合计是否等于红包金额。如果不相等,则提示用户。
最后,我们根据发起人来领取红包。如果发起人没有参与助力,则提示用户。否则,我们从 Redis 中删除发起人的助力金额,并显示领取红包的金额。
需要注意的是,这只是一个基本的示例代码,实际应用中还需要根据具体需求进行修改和优化。同时,需要注意安全性和性能问题,确保系统的稳定性和可靠性。