public String insertData23(@RequestBody List<Map<String, Object>> dataList) throws IOException { BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest(); for (Map<String, Object> data : dataList) { IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("tp_portflux_ip网管_2023_05_12"); indexRequest.source(data); bulkRequest.add(indexRequest); } BulkResponse bulkResponse = client.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT); if (bulkResponse.hasFailures()) { // 处理失败情况 return "fail"; } else { return "success"; } } 查询这个索引中的数据
时间: 2024-01-20 15:04:46 浏览: 19
您可以使用Elasticsearch的Java客户端从索引中检索数据。以下是一个简单的示例,演示如何从"tp_portflux_ip网管_2023_05_12"索引中检索所有文档:
```
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("tp_portflux_ip网管_2023_05_12");
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
for (SearchHit hit : hits) {
String sourceAsString = hit.getSourceAsString();
// 对sourceAsString进行解析,获取文档中的各个字段的值
// ...
}
```
这段代码将返回名为"tp_portflux_ip网管_2023_05_12"的索引中的所有文档,您可以使用获取的SearchHit对象检索文档的各个字段的值。
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@PostMapping("/insert_data23") public String insertData23(@RequestBody List<Map<String, Object>> dataList) throws IOException { BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest(); for (Map<String, Object> data : dataList) { IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("tp_portflux_ip网管_2023_05_12"); indexRequest.source(data); bulkRequest.add(indexRequest); } BulkResponse bulkResponse = client.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT); if (bulkResponse.hasFailures()) { // 处理失败情况 return "fail"; } else { return "success"; } } 这里指定Field优化完整代码
以下是优化后的完整代码,手动指定了每个字段的名称和类型:
```java
@PostMapping("/insert_data23")
public String insertData23(@RequestBody List<Map<String, Object>> dataList) throws IOException {
BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
for (Map<String, Object> data : dataList) {
IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("tp_portflux_ip网管_2023_05_12");
indexRequest.id(data.get("id").toString()); // 指定id字段
indexRequest.source(
new XContentFactory.JsonBuilder()
.startObject()
.field("field1", data.get("field1")) // 指定field1字段
.field("field2", data.get("field2")) // 指定field2字段
.field("field3", data.get("field3")) // 指定field3字段
// ...
.endObject()
);
bulkRequest.add(indexRequest);
}
BulkResponse bulkResponse = client.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);
if (bulkResponse.hasFailures()) {
// 处理失败情况
return "fail";
} else {
return "success";
}
}
```
这样就可以手动指定每个字段的名称和值,并且可以指定每个字段的类型和相关设置。需要注意的是,手动指定Field可以更精确地控制索引的结构和性能,但也需要额外的开发工作。
@PostMapping("/insert_data22") public String insertData22(@RequestBody List<Map<String, Object>> dataList) throws IOException { List<IndexQuery> indexQueries = new ArrayList<>(); for (Map<String, Object> data : dataList) { IndexQuery indexQuery = new IndexQueryBuilder() .withObject(data) .build(); indexQueries.add(indexQuery); } IndexCoordinates indexCoordinates = IndexCoordinates.of("tp_portflux_ip网管_2023_05_12"); elasticsearchRestTemplate.bulkIndex(indexQueries, indexCoordinates); return "success"; } 改成用RestHighLevelClient
好的,下面是使用RestHighLevelClient的代码示例:
```
@PostMapping("/insert_data22")
public String insertData22(@RequestBody List<Map<String, Object>> dataList) throws IOException {
BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
for (Map<String, Object> data : dataList) {
IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("tp_portflux_ip网管_2023_05_12");
indexRequest.source(data);
bulkRequest.add(indexRequest);
}
BulkResponse bulkResponse = restHighLevelClient.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);
if (bulkResponse.hasFailures()) {
// 处理失败情况
return "fail";
} else {
return "success";
}
}
```
在这个代码示例中,我们使用BulkRequest和IndexRequest来构建批量插入数据请求,并使用RestHighLevelClient来执行请求。与ElasticsearchRestTemplate不同的是,这里我们没有使用@Field注解来指定Field的相关设置,而是使用数据本身来构建IndexRequest,并将其添加到BulkRequest中。这样,Elasticsearch将会根据数据本身的类型来自动推断每个字段的类型和相关设置,以确保数据能够正确地被处理和查询。
需要注意的是,在使用RestHighLevelClient时,您需要自己处理请求的失败情况,并根据需要进行相应的处理。