pytorch将（64，1，512，1024）变为（64，1，224，224）

在PyTorch中将一个大小为（64，1，512，1024）的张量变换为（64，1，224，224）的张量，您可以使用`torch.nn.functional.interpolate`函数进行插值操作。以下是一个示例代码：

import torch
import torch.nn.functional as F

# 假设你的原始张量是x
x = torch.randn(64, 1, 512, 1024)

# 使用torch.nn.functional.interpolate函数进行插值操作
resized_x = F.interpolate(x, size=(224, 224), mode='bilinear', align_corners=False)

# 打印调整后的张量形状
print(resized_x.shape)

在上述代码中，`torch.nn.functional.interpolate`函数接受输入张量x和所需的目标大小（224，224）。`mode='bilinear'`表示使用双线性插值进行调整，`align_corners=False`表示不对齐角点。调整后的结果将保存在`resized_x`中，并且您可以打印其形状以验证是否成功调整为（64，1，224，224）。

请注意，在实际应用中，您可能需要根据您的具体需求调整插值模式和对齐角点参数。

希望这对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。