matplotlib绘制二维栅格图

要使用 matplotlib 绘制二维栅格图，可以使用 pyplot 库中的函数 imshow() 或 pcolor()。以下是使用 imshow() 绘制二维栅格图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 10x10 的二维数组作为栅格数据
grid = np.random.rand(10, 10)

# 绘制二维栅格图
plt.imshow(grid, cmap='gray', interpolation='nearest')

# 显示图像
plt.show()

在上面的示例中，我们创建了一个 10x10 的二维数组作为栅格数据，使用 imshow() 函数将其绘制为灰度图像，并使用 interpolation 参数指定插值方法。最后调用 show() 函数显示图像。

如果要使用 pcolor() 函数绘制二维栅格图，示例代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 10x10 的二维数组作为栅格数据
grid = np.random.rand(10, 10)

# 绘制二维栅格图
plt.pcolor(grid, cmap='gray')

# 显示图像
plt.show()

在上面的示例中，我们同样创建了一个 10x10 的二维数组作为栅格数据，使用 pcolor() 函数将其绘制为灰度图像，并指定 cmap 参数为 'gray'。最后调用 show() 函数显示图像。