RELU,ELU,LEAKYRELU分别是什么

RELU、ELU和LeakyReLU都是常用的激活函数，用于神经网络中的隐藏层。它们的作用是将输入信号的加权和加上偏置后，通过一定的非线性变换后输出给下一层网络。

- RELU函数：即Rectified Linear Unit，是一种非常简单和常用的激活函数。当输入值大于0时，输出为输入值；当输入值小于等于0时，输出为0。
- ELU函数：即Exponential Linear Unit，是一种与RELU类似的激活函数，相比于RELU具有更好的性质。当输入值大于0时，输出为输入值；当输入值小于等于0时，输出为$e^x-1$。
- LeakyReLU函数：是在RELU的基础上改进得到的一种激活函数，解决了RELU在输入为负数时出现的“神经元死亡”问题。当输入值大于0时，输出为输入值；当输入值小于0时，输出为一个较小的斜率乘以输入值。

这些激活函数都有各自的优缺点，可以根据具体情况选择合适的激活函数。