用java写一个动态规划问题的代码
时间: 2024-05-08 07:15:31 浏览: 29
动态规划问题可以通过使用递推算法来解决,以下是使用 Java 实现的一个递推算法的代码案例,它可以解决背包问题:
```
public class Backpack {
// 定义物品数量
private int n;
// 定义背包容积
private int m;
// 定义物品体积数组
private int[] w;
// 定义物品价值数组
private int[] v;
// 定义状态数组
private int[][] f;
public Backpack(int n, int m, int[] w, int[] v) {
this.n = n;
this.m = m;
this.w = w;
this.v = v;
f = new int[n + 1][m + 1];
}
public int getMaxValue() {
// 遍历物品
for (int i = 1; i <= n; i++) {
// 遍历容积
for (int j = 1; j <= m; j++) {
// 不选择当前物品
f[i][j] = f[i - 1][j];
// 选择当前物品
if (j >= w[i - 1] && f[i][j] < f[i - 1][j - w[i - 1]] + v[i - 1]) {
f[i][j] = f[i - 1][j - w[i - 1]] + v[i - 1];
}
}
}
// 返回最大价值
return f[n][m];
}
public static void main(String[] args) {
int[] w = {2, 2, 6, 5, 4};
int[] v = {6, 3, 5, 4, 6};
Backpack backpack = new Backpack(5, 10, w, v);
System.out.println("最大价值:" + backpack.getMaxValue());
}
}
```
该代码实现了一个背包问题的递推算法,在解决动态规划问题时,可以作为一个参考代码。
阅读全文