将数组[{age: 19,name: 'Jack'},{age: 5, name: 'Apple'},{age: 12,name: 'Lynn'},{age: 25,name: 'David'}]元素按 age 字段的值,从小到大排序。
时间: 2024-05-04 08:15:27 浏览: 10
可以使用 JavaScript 中的 sort 方法进行排序,代码如下:
```
const arr = [{age: 19,name: 'Jack'},{age: 5, name: 'Apple'},{age: 12,name: 'Lynn'},{age: 25,name: 'David'}];
arr.sort((a, b) => a.age - b.age);
console.log(arr);
```
输出结果为:
```
[
{ age: 5, name: 'Apple' },
{ age: 12, name: 'Lynn' },
{ age: 19, name: 'Jack' },
{ age: 25, name: 'David' }
]
```
笑话:有一天,一个程序员去买酒,店员问他要不要袋子,程序员回答:“不用了,我有数组。”
相关问题
name: 'Tom' age: 13 name: 'Carl' age: 20 name: 'Edward' age: 28
根据您提供的ymltest_data.yml文件,存在一个问题:您使用了相同的键"name"来定义了多个值,这是不正确的。每个键都应该是唯一的,这样才能正确地访问和使用数据。
您需要将ymltest_data.yml文件中的数据改为以下形式:
```yaml
- name: 'Tom'
age: 13
- name: 'Carl'
age: 20
- name: 'Edward'
age: 28
```
这样,每个键都是唯一的,您就可以正确地访问和使用这些数据了。具体来说,您可以使用以下代码来访问和打印这些数据:
```python
@file_data('ymltest_data.yml')
def test_yam(self, kwargs):
print(kwargs["name"]) # 获取为 name 的 value
print(kwargs["age"]) # 获取为 age 的 value
```
注意,这里使用了一个列表来存储多个字典类型的数据。在test_yam()方法中,通过kwargs参数来接收这些字典类型的数据,并使用键来访问和打印这些数据。
按“id:1,name:Ella,age:36”的格式
你可以按照以下方式将DataFrame转换为以字符串形式表示每个元素的RDD:
```python
rdd = df.rdd.map(lambda row: "id:{},name:{},age:{}".format(row[0], row[1], row[2]))
```
这里,我们使用DataFrame的rdd属性获取一个RDD,然后使用map()方法将每个元素转换为一个字符串,其中使用format()方法将每个列的值插入到字符串模板中。
输出结果应该如下所示:
```
id:Ella,name:36,age:36
id:Bob,name:29,age:29
id:Jack,name:29,age:29
```
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