python pandas 分组再分组

在 pandas 中，可以使用 groupby() 方法进行分组操作。如果需要再对分组后的数据进行进一步的分组操作，可以再次使用 groupby() 方法。

例如，有一个包含销售数据的 DataFrame，需要先按照产品类型进行分组，然后再按照销售地区进行分组：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
data = {'产品类型': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        '销售地区': ['华东', '华东', '华北', '华北', '华南', '华南'],
        '销售额': [100, 200, 300, 400, 500, 600]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照产品类型和销售地区分组，并计算销售额的和
grouped = df.groupby(['产品类型', '销售地区'])['销售额'].sum()
print(grouped)

输出结果为：

产品类型  销售地区
A     华北     300
      华南     500
      华东     100
B     华北     400
      华南     600
      华东     200
Name: 销售额, dtype: int64

可以看到，按照产品类型和销售地区进行了分组，并计算了销售额的和。

如果需要再按照销售地区进行进一步的分组，可以在上述代码基础上继续使用 groupby() 方法：

# 按照销售地区分组，并计算销售额的和
grouped = grouped.groupby('销售地区').sum()
print(grouped)

输出结果为：

销售地区
华北     700
华南    1100
华东     300
Name: 销售额, dtype: int64

可以看到，按照销售地区进行了进一步的分组，并计算了销售额的和。