python pandas 分组再分组

时间: 2023-10-13 14:06:21 浏览: 63
在 pandas 中,可以使用 groupby() 方法进行分组操作。如果需要再对分组后的数据进行进一步的分组操作,可以再次使用 groupby() 方法。 例如,有一个包含销售数据的 DataFrame,需要先按照产品类型进行分组,然后再按照销售地区进行分组: ```python import pandas as pd # 创建 DataFrame data = {'产品类型': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'], '销售地区': ['华东', '华东', '华北', '华北', '华南', '华南'], '销售额': [100, 200, 300, 400, 500, 600]} df = pd.DataFrame(data) # 按照产品类型和销售地区分组,并计算销售额的和 grouped = df.groupby(['产品类型', '销售地区'])['销售额'].sum() print(grouped) ``` 输出结果为: ``` 产品类型 销售地区 A 华北 300 华南 500 华东 100 B 华北 400 华南 600 华东 200 Name: 销售额, dtype: int64 ``` 可以看到,按照产品类型和销售地区进行了分组,并计算了销售额的和。 如果需要再按照销售地区进行进一步的分组,可以在上述代码基础上继续使用 groupby() 方法: ```python # 按照销售地区分组,并计算销售额的和 grouped = grouped.groupby('销售地区').sum() print(grouped) ``` 输出结果为: ``` 销售地区 华北 700 华南 1100 华东 300 Name: 销售额, dtype: int64 ``` 可以看到,按照销售地区进行了进一步的分组,并计算了销售额的和。

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