Python 实现递归处理数据库表的数据

在Python中，使用递归处理数据库表的数据通常涉及到数据挖掘或者批量操作场景，比如深度遍历树状结构的数据模型（如一些数据库查询结果的分层关系），或者在特定的递归查询算法中。这里我们可以使用ORM（Object-Relational Mapping，对象关系映射）库如SQLAlchemy或Django ORM来简化操作。

假设我们有一个包含嵌套层级的数据库表，例如文章有评论，评论又有回复，可以这样做：

from sqlalchemy import create_engine, asc
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建数据库引擎
engine = create_engine('your_database_connection_string')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

def fetch_data_with_recursion(table_name, parent_id=None):
    query = session.query(table_name).filter_by(parent_id=parent_id)
    if table_name.__name__.endswith('Comment'):  # 根据表名判断是否递归处理
        return [row for row in query] + [r for sublist in (fetch_data_with_recursion(table_name, c.id) for c in query.all()) for r in sublist]
    else:
        return [row for row in query.all()]

# 示例调用
root_articles = fetch_data_with_recursion('Article', None)