优化后的回溯法求解多机调度问题

多机调度问题是一个经典的NP难问题，回溯法是一种常见的求解方法。在优化后的回溯法中，我们通过一些限制条件来减少搜索空间，从而提高求解效率。

具体来说，我们可以采用以下优化策略：

1. 任务排序：我们可以将任务按照其处理时间从小到大排序，这样可以尽早地完成短任务，从而释放机器资源，加快后续任务的完成。

2. 机器排序：我们可以将机器按照其剩余可用时间从小到大排序，这样可以尽早地安排任务，从而避免机器资源的浪费。

3. 剪枝策略：在回溯过程中，我们可以通过一些限制条件来减少搜索空间，例如，当一个任务的处理时间已经超过了某个机器的剩余可用时间，那么该任务就无法被安排在该机器上，可以直接跳过该状态。

4. 双向搜索：我们可以同时从起点和终点进行搜索，当两个搜索路径相交时，即找到了一个可行解。

综上所述，通过以上优化策略，可以在合理的时间内求解多机调度问题。