使用python库numpy把指定列表中的所有元素转换成整型
时间: 2024-02-09 16:07:54 浏览: 21
可以使用 `numpy` 库中的 `astype()` 函数将指定列表中的所有元素转换为整型。示例如下:
```python
import numpy as np
# 定义一个列表
lst = ['1', '2', '3', '4', '5']
# 使用astype()函数将所有元素转换为整型
arr = np.array(lst).astype(int)
# 输出转换后的数组
print(arr)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4 5]
```
在这个示例中,我们首先定义了一个包含字符串类型元素的列表 `lst`,然后使用 `np.array()` 函数将其转换为 `numpy.ndarray` 类型的数组对象 `arr`,最后使用 `astype()` 函数将数组中的元素都转换为整型。
相关问题
python将array中的数值全部转换成整型
可以使用numpy库中的astype(int)函数将array中的数值全部转换成整型,例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1.2, 2.5, 3.7])
arr = arr.astype(int)
print(arr)
```
输出结果为:[1 2 3]
python 如何改变numpy数组的元素类型
在 Python 中,你可以使用 `numpy.ndarray.astype()` 方法来改变 NumPy 数组的元素类型。该方法会返回一个新的数组,其中的元素类型被转换为指定的类型。
下面是 `.astype()` 方法的基本语法:
```python
new_array = array.astype(new_dtype)
```
参数说明:
- `array`:要改变元素类型的 NumPy 数组。
- `new_dtype`:新的元素数据类型,可以是 Python 中的任何有效数据类型,如 `int`、`float`、`bool` 等。
下面是一个示例,展示如何改变 NumPy 数组的元素类型:
```python
import numpy as np
# 创建一个整型数组
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 改变元素类型为浮点型
new_array = array.astype(float)
# 打印新数组和其元素类型
print(new_array)
print(new_array.dtype)
```
在上面的示例中,我们首先导入了 NumPy 库,并创建了一个整型数组 `array`。然后,我们使用 `.astype(float)` 将数组元素类型转换为浮点型,并将结果保存到新的数组 `new_array` 中。最后,我们打印出新数组和其元素类型。
需要注意的是,`.astype()` 方法返回一个新数组,原始数组 `array` 的元素类型不会被改变。如果你想要在原始数组上直接修改元素类型,你可以使用 `array.view()` 方法。
希望这个解答能够帮助到你!如果还有其他问题,请随时提出。