python numpy库最新版本的astype咋用
时间: 2023-07-31 19:03:58 浏览: 40
numpy库的astype方法可以用来转换数组的数据类型,其最新版本的使用方法如下:
```python
numpy_array.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)
```
其中,参数含义如下:
- `dtype`:要转换成的数据类型
- `order`:指定数组在内存中的排列方式,默认为 `'K'`,即保持原有顺序
- `casting`:指定转换时是否允许精度损失或溢出,默认为 `'unsafe'`,即允许
- `subok`:指定是否返回一个与原数组相关的子类,默认为 `True`
- `copy`:指定是否返回一个新数组,默认为 `True`
例如,将一个浮点型数组转换成整型数组,可以这样写:
```python
import numpy as np
float_array = np.array([1.1, 2.2, 3.3])
int_array = float_array.astype(np.int32)
print(int_array)
```
输出结果为:
```
[1 2 3]
```
相关问题
python numpy 元素类型转换
Python中可以使用numpy库来进行元素类型转换。numpy提供了astype()函数来实现数组的类型转换。通过指定目标类型作为参数,astype()函数可以将数组中的元素转换为指定的类型。
下面是一些常见的numpy元素类型转换的示例:
1. 将数组的元素类型转换为整数类型:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1.5, 2.7, 3.8])
int_arr = arr.astype(np.int32)
```
2. 将数组的元素类型转换为浮点类型:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
float_arr = arr.astype(np.float64)
```
3. 将数组的元素类型转换为布尔类型:
```python
import numpy as np
arr = np.array([0, 1, 2])
bool_arr = arr.astype(np.bool)
```
python numpy 向上取整
可以使用numpy.ceil()函数来实现向上取整。该函数将输入数组中的每个元素向上取整为最接近的整数。
例如,将数组[1.2, 2.5, 3.8]向上取整,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1.2, 2.5, 3.8])
arr_ceil = np.ceil(arr)
print(arr_ceil) # 输出 [ 2. 3. 4.]
```
注意,向上取整后的结果是浮点数类型。如果需要将其转换为整数类型,可以使用astype()函数进行类型转换,如下所示:
```python
arr_ceil_int = arr_ceil.astype(int)
print(arr_ceil_int) # 输出 [2 3 4]
```