numpy.asarray().astype('float')
时间: 2023-09-05 19:07:18 浏览: 30
`numpy.asarray()`函数将输入转换为`ndarray`数组,如果输入已经是`ndarray`,则直接返回原数组。而`astype()`函数用于将数组中的元素转换为指定的数据类型。
在`numpy.asarray().astype('float')`中,先使用`numpy.asarray()`将输入转换为`ndarray`数组,然后使用`astype('float')`将数组中的元素转换为`float`类型。
例如:
```python
import numpy as np
a = [1, 2, 3]
b = np.asarray(a).astype('float')
print(b)
# 输出:[1. 2. 3.]
```
在上面的例子中,我们首先定义了一个列表a,然后使用`numpy.asarray()`将其转换为`ndarray`数组,并使用`.astype('float')`将数组中的元素转换为`float`类型。最终输出的结果是`[1. 2. 3.]`。
相关问题
numpy.ndarray使用.astype(float)后仍为numpy.ndarray
是的,使用.astype(float)方法将numpy数组中的元素类型转换为float类型,并返回一个新的numpy数组。因此,即使使用.astype(float)方法后,返回的仍然是一个numpy数组。可以使用type()函数验证类型。例如:
```
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
new_arr = arr.astype(float)
print(type(arr)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(type(new_arr)) # <class 'numpy.ndarray'>
```
array = numpy.asarray(array, order=order, dtype=dtype) numpy.ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part,出现了这个错误
这个错误是因为你在将一个复数类型的数组转换为实数类型的数组时,忽略了复数的部分。你可以尝试使用astype()方法来将复数类型的数组转换为实数类型的数组,并保留复数的部分。
例如,如果你想将一个复数类型的数组arr转换为实数类型的数组,同时保留复数部分,可以使用以下代码:
```python
arr_real = arr.astype('complex')
```
这将把arr转换为复数类型的数组,并保留复数部分。如果你只想保留实数部分,则可以使用以下代码:
```python
arr_real = arr.astype('float')
```
这将把arr转换为实数类型的数组,并舍弃复数部分。