将0到1000的数字计算素数并分成10个进程

这是一个比较典型的并行计算问题。可以使用进程池来实现。

首先，我们需要编写一个函数来判断一个数字是否为素数：

def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

然后，我们可以使用进程池来实现并行计算。以下是一个实现示例：

import multiprocessing

def find_primes(start, end, result_queue):
    primes = []
    for num in range(start, end):
        if is_prime(num):
            primes.append(num)
    result_queue.put(primes)

if __name__ == '__main__':
    # 将0到1000的数字分成10个进程处理
    pool = multiprocessing.Pool(processes=10)
    result_queue = multiprocessing.Queue()
    start = 0
    step = 100
    for i in range(10):
        end = start + step
        pool.apply_async(find_primes, (start, end, result_queue))
        start = end
    
    pool.close()
    pool.join()
    
    # 从队列中取出结果
    primes = []
    while not result_queue.empty():
        primes.extend(result_queue.get())
        
    print(primes)

在上述代码中，我们将0到1000的数字分成了10个进程处理，每个进程计算一部分数字的素数。我们使用了一个进程池来管理这些进程，并使用一个队列来存储每个进程计算得到的素数列表。最后，我们从队列中取出所有素数，将它们合并成一个列表，并输出结果。

注意，在使用进程池时，需要在 `if __name__ == '__main__':` 中进行条件判断，以避免在 Windows 平台上出现启动子进程时出现的问题。