R语言 经验分布函数程序设计

R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。它提供了丰富的数据处理、统计分析和可视化的功能，被广泛应用于学术研究、商业分析和数据科学等领域。

经验分布函数（Empirical Distribution Function，简称EDF）是一种用来描述样本数据分布情况的统计方法。在R语言中，可以通过编写程序来实现经验分布函数的计算和可视化。

以下是一个简单的R语言程序示例，用于计算并绘制经验分布函数：

# 生成一组样本数据
data <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 计算经验分布函数
edf <- ecdf(data)

# 绘制经验分布函数曲线
plot(edf, main = "Empirical Distribution Function", xlab = "x", ylab = "F(x)")

在上述示例中，首先定义了一组样本数据`data`，然后使用`ecdf()`函数计算了经验分布函数`edf`。最后使用`plot()`函数将经验分布函数曲线绘制出来。