Python爬虫实例

下面是一个使用 Python 爬虫爬取网页信息的简单实例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
print(soup.prettify())

这段代码使用 `requests` 库发送了一个 GET 请求，将网页的 HTML 内容获取到并用 `BeautifulSoup` 解析。然后使用 `soup.prettify()` 方法将解析后的内容打印出来。

根据需求可以添加更多的代码，筛选出需要的信息。

相关问题

Python 爬虫实例

当然，我可以给你提供一个简单的 Python 爬虫实例。以下是一个使用 requests 和 BeautifulSoup 库的示例，用来爬取一个网页的标题和链接：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发起请求
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)

# 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取标题
title = soup.title.string
print('页面标题:', title)

# 获取所有链接
links = soup.find_all('a')
for link in links:
    href = link.get('href')
    print(href)

在这个示例中，我们首先使用 requests 库发起了一个 GET 请求，并获取了网页的响应。然后，使用 BeautifulSoup 库解析了网页的 HTML 内容。接着，我们从解析后的内容中提取出了页面的标题，并将它打印出来。最后，我们使用 `find_all` 方法找到了所有的链接，并逐个打印出来。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的爬虫可能需要处理更复杂的网页结构和数据提取。同时，爬取网页时需要尊重网站的规则和政策，避免对网站造成不必要的负担或违反法律法规。

python爬虫实例源码

Python爬虫实例源码通常用于从网页上获取数据，并可以根据需要进行数据处理和分析。下面是一个简单的Python爬虫实例源码，用于从网页中获取楼盘信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_loupan_info(url):
    # 发起HTTP请求获取网页内容
    response = requests.get(url)
    # 使用BeautifulSoup解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 找到楼盘信息所在的HTML元素
    loupan_infos = soup.find_all('div', class_='loupan-info')
    # 遍历每个楼盘信息
    for loupan_info in loupan_infos:
        # 提取楼盘名称
        name = loupan_info.find('a', class_='name').text.strip()
        # 提取楼盘价格
        price = loupan_info.find('span', class_='price').text.strip()
        # 输出楼盘名称和价格
        print('楼盘名称:', name)
        print('楼盘价格:', price)

# 测试爬虫
if __name__ == '__main__':
    url = 'http://www.example.com/loupan'
    get_loupan_info(url)

以上源码通过使用requests库发起HTTP请求，获取指定网址的网页内容，然后使用BeautifulSoup库解析网页内容，找到包含楼盘信息的HTML元素，并提取楼盘的名称和价格。最后，将楼盘名称和价格进行输出。可以根据实际需求，适当修改源码以满足不同的爬虫任务。