No module named torch.onnx.export

"no module named torch.onnx.export" 这是一个Python错误提示，通常发生在尝试使用PyTorch库中的ONNX导出功能时。ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个开源格式，用于表示机器学习模型，可以方便地在不同的深度学习框架间转换模型。`torch.onnx.export`是PyTorch提供的一个函数，用于将模型及其权重转换为ONNX格式。

这个错误可能有以下几个原因：
1. 您的环境中可能缺少torch.onnx模块，这可能是由于安装了旧版本的PyTorch，没有包含此功能，或者是直接忽略了onnx部分的安装。
2. `export`函数可能需要特定版本的PyTorch才能运行，检查您的PyTorch版本是否支持该功能。
3. 函数导入时路径不对，确认您是在正确的文件夹或者已经激活了含有所需模块的虚拟环境。

要解决这个问题，您可以尝试以下步骤：
1. 确认已安装最新版的PyTorch，特别是包含了ONNX支持的版本。
2. 使用`pip install onnx torch==x.x.x torchvision==x.x.x -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html`这样的命令安装对应版本的torch、onnx和torchvision。
3. 验证导入路径是否正确，在导入函数前添加`import torch.onnx`。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'torch.fx'ModuleNotFoundError: No module named 'torch.fx'

这个错误提示表明你的Python环境中没有安装名为torch.fx的模块，因此Python无法找到该模块并导入它。要解决这个问题，你需要安装torch.fx模块。你可以使用以下命令在终端中安装它：

pip install torch>=1.8.0 torchtext>=0.9.0 torchvision>=0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

如果你已经安装了torch模块但仍然出现“ModuleNotFoundError: No module named ‘torch’”错误，那么可能是因为你的Python环境中没有正确配置torch模块的路径。你可以尝试使用以下命令来解决这个问题：

export PYTHONPATH=/path/to/your/torch/installation:$PYTHONPATH

其中“/path/to/your/torch/installation”应该替换为你的torch模块的安装路径。如果你使用的是Windows系统，那么应该使用以下命令：

set PYTHONPATH=C:\path\to\your\torch\installation;%PYTHONPATH%

Starting TorchScript export with torch 1.5.1... TorchScript export success, saved as ./weights/best.torchscript.pt ONNX export failure: No module named 'onnx' CoreML export failure: No module named 'coremltools' Export complete. Visualize with https://github.com/lutzroeder/netron.

这段提示信息是在进行模型导出时出现的。其中 TorchScript 是 PyTorch 中用于序列化模型的一种格式，而 ONNX 和 CoreML 则是模型转换为其他框架或平台使用的格式。根据提示信息，你需要先安装 onnx 和 coremltools 模块，才能进行 ONNX 和 CoreML 格式的导出。

你可以使用以下命令来安装这两个模块：

pip install onnx
pip install coremltools

安装完成后，再次尝试导出模型，应该就可以成功了。你可以使用提示中提到的 https://github.com/lutzroeder/netron 工具来可视化导出的模型。