flink sql 如何调整并行度参数

Flink SQL 中可以通过以下两种方式来调整并行度参数：

1. 通过 Flink Web UI 调整并行度参数：

在 Flink Web UI 中，可以找到对应的 Flink Job，点击进入 Job 的详情页，然后在任务算子的后面找到“并行度”一栏，点击“Edit”按钮，即可修改并行度参数。

2. 通过 SQL 语句调整并行度参数：

SET 'parallelism.default'='2';

在 SQL 语句中可以使用 SET 命令来调整并行度参数。例如，上述语句可以将默认并行度设置为 2。此时，所有没有指定并行度的算子都会使用默认并行度。在执行具体的 SQL 语句时，也可以使用“PARALLELISM”语句来指定具体算子的并行度，例如：

SELECT *
FROM my_table
WHERE my_field = 'my_value'
PARALLELISM 3;

上述语句可以将并行度设置为 3，从而提高查询的并行度。

相关问题

flinksql并行度

在Flink SQL中，可以通过设置任务的并行度来实现任务的并行执行。Flink SQL中的并行度可以分为两种：

1. Task并行度：指的是Flink任务中运算子的并行度，也就是同一个算子能够同时处理多个输入数据流的能力。

2. Slot并行度：指的是在Flink集群中，每个TaskManager可以运行的Task的数量。Slot并行度取决于每个TaskManager节点的资源情况。

Flink SQL中的并行度可以通过以下方式进行设置：

1. 在创建TableEnvironment的时候设置默认的并行度：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setParallelism(3);
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

2. 在创建Table的时候设置并行度：

CREATE TABLE myTable (
    a INT,
    b STRING
) WITH (
    'connector.type' = 'kafka',
    'connector.version' = 'universal',
    'connector.topic' = 'myTopic',
    'connector.startup-mode' = 'earliest-offset',
    'connector.properties.zookeeper.connect' = 'localhost:2181',
    'connector.properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
    'format.type' = 'json',
    'update-mode' = 'append',
    'parallelism' = '4'
);

在上面的代码中，'parallelism' = '4' 表示设置了该Table的并行度为4。

设置并行度的原则是根据数据量和资源情况来确定。如果数据量较大，可以适当增加并行度以提高处理效率；如果资源有限，则需要适当降低并行度以避免资源的浪费。

flink sql 设置source并行度

在Flink SQL中，设置Source并行度可以通过修改代码来实现。具体来说，可以在构造方法中添加@Nullable Integer parallelism及相关的代码，并在getScanRuntimeProvider()方法的最后返回SourceFunctionProvider.of(kafkaConsumer, false, parallelism)。此外，在copy() / equals() / hashCode()方法内也需要加上parallelism。需要注意的是，由于Flink SQL中的Source有两种并行的标准，因此在实现过程中需要根据具体情况进行调整。