下列爬虫有什么意义def get_html_text(url): try: h = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) ' 'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' 'Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36' } r = requests.get(url, headers=h, timeout=3000) r.raise_for_status() # 如果不是200,则引发HTTPError异常 r.encoding = r.apparent_encoding # 根据内容去确定编码格式 return r.text except BaseException as e: print("出现异常:", e) return str(e) # 将字符串写进文件中,参数分别是文件名和内容 def writefile(file_name, content_str): with open(file_name, "w", encoding='utf-8', ) as f: f.write(content_str) f.close print("开始爬虫") url = "https://www.jjwxc.net/topten.php?orderstr=3&t=0" html_text = get_html_text(url) writefile("a.txt", html_text) soup=BeautifulSoup(html_text,"html.parser") node = soup.find_all("tr",bgcolor= "#eefaee") z=0 ran=[] for i in node: ran.append(i.text.split()) print(ran[z]) z=z+1

时间: 2024-02-14 10:20:09 浏览: 56
这段代码是一个简单的爬虫,它的作用是获取指定网页的HTML文本内容,并将其写入本地文件中。它使用了Python的requests库和BeautifulSoup库来实现网页请求和解析HTML文本的功能,同时也具备了异常处理的能力。这个爬虫的意义在于可以让我们获取互联网上的数据并进行分析和处理,比如用来抓取商品价格、新闻信息等等。但需要注意的是,爬虫要遵守网络协议和法律法规,不得用于非法用途,否则可能会被追究法律责任。
相关问题

解释这段代码def get_html_text(url): try: h = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) ' 'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' 'Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36' } r = requests.get(url, headers=h, timeout=3000) r.raise_for_status() # 如果不是200,则引发HTTPError异常 r.encoding = r.apparent_encoding # 根据内容去确定编码格式 return r.text except BaseException as e: print("出现异常:", e) return str(e)

这段代码定义了一个函数 `get_html_text(url)`,它用于从指定的URL获取HTML文本,并返回该文本。函数内部使用了Python的requests库发送HTTP请求,使用了一个字典类型的headers参数模拟了浏览器发送请求的User-Agent信息,以避免被服务器拦截或识别为爬虫程序。此外,还设置了一个timeout参数,用于设置请求的超时时间。当请求成功时,将从响应对象中获取编码格式并使用该格式对响应文本进行解码,并返回解码后的文本。如果请求出现异常,则会打印异常信息并返回该信息的字符串形式。

import requests import re def getHTMLText(url): try: headers={'User - Agent': 'Mozilla/5.0 (Window NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML,like Gecko) Chrome/77.0.3865.120 Safari/537.36 chrome-extension'} r=requests.get(url,headers=headers) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except: print("Erro_get") #用于提取所需的电影信息 def parsePage(ilt,html): tlt=re.findall(r'data-title\=\".* ?\"',html) for i in range(len(tlt)): plt=eval(tlt[i].split('=')[1]) if plt in ilt: pass else: ilt.append(plt) def printInfo(ilt): print("上 海 热 映") for i in ilt: print(i) def main(): url='https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/shanghai/' list=[] html=getHTMLText(url) parsePage(list,html) printInfo(list) main()

这段代码是用 Python 实现的一个爬虫程序,目的是爬取豆瓣网上正在上映的电影信息,并将其输出到控制台上。程序首先通过 requests 库向目标网址发送 HTTP 请求,获取网页源代码,然后利用正则表达式提取出电影信息。最后将提取出的信息存入列表中,并输出到控制台上。该程序实现了三个函数,分别是 getHTMLText、parsePage 和 printInfo。其中 getHTMLText 函数用于获取网页源代码,parsePage 函数用于提取电影信息,printInfo 函数用于输出电影信息。程序的主函数 main 调用这三个函数完成整个爬虫过程。

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import re import requests import parsel # 数据解析模块 def change_title(title): """处理文件名非法字符的方法""" pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]") # '/ \ : * ? " < > |' new_title = re.sub(pattern, "_", title) # 替换为下划线 return new_title for page in range(13, 33): print('---------------正在爬取第{}页的数据----------------'.format(page)) # 1.确定数据所在的链接地址(url) 逆向分析 网页性质(静态网页/动态网页) url = 'https://www.ximalaya.com/youshengshu/4256765/p{}/'.format(page) headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'} # 2.通过代码发送url地址的请求 response = requests.get(url=url, headers=headers) html_data = response.text # print(html_data) # 3.解析数据(要的, 筛选不要的) 解析音频的 id值 selector = parsel.Selector(html_data) lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li') for li in lis: try: title = li.xpath('.//a/@title').get() + '.m4a' href = li.xpath('.//a/@href').get() # print(title, href) m4a_id = href.split('/')[-1] # print(href, m4a_id) # 发送指定id值json数据请求(src) json_url = 'https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio?id={}&ptype=1'.format(m4a_id) json_data = requests.get(url=json_url, headers=headers).json() # print(json_data) # 提取音频地址 m4a_url = json_data['data']['src'] # print(m4a_url) # 请求音频数据 m4a_data = requests.get(url=m4a_url, headers=headers).content new_title = change_title(title) # print(new_title) # 4.数据持久化(保存) with open('video\\' + new_title, mode='wb') as f: f.write(m4a_data) print('保存完成:', title) except: pass

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