递归走迷宫查找所有路线

好的，你想了解如何使用递归来查找迷宫的所有路线，对吧？那么，首先我们需要理解递归的原理。递归是一种自我调用的函数或过程，其中包含一个或多个基本情况以及一个或多个递归情况。在解决问题时，将问题分解为更简单的版本并重复应用递归函数或过程，直到解决问题或达到基本情况为止。在这种情况下，我们将使用递归算法来找到所有从起点到终点的路线。

首先，我们需要定义一些变量和函数。我们将使用一个数组来表示迷宫，其中包含可通行和不可通行的点。我们还将定义一个布尔类型的数组来表示每个点是否已访问。最后，我们将使用一个包含起点和终点的二元组表示迷宫的出入口。我们还将编写一个名为“find_paths”的递归函数，该函数将使用深度优先搜索算法来找到所有从起点到终点的路径。该函数将以当前访问的点和当前路径作为参数，然后递归地调用自身来访问相邻的未访问过的点，直到到达终点为止。一旦到达终点，将输出当前路径。如果当前点没有相邻的未访问过的点，则退回到先前的点并尝试其他路径。

下面是一个示例代码：

maze = [[0,1,1,1,1],
        [0,0,0,1,1],
        [1,1,0,1,1],
        [1,1,0,0,0],
        [1,1,1,1,0]]

visited = [[False]*5 for i in range(5)]
start = (0, 0)
end = (4, 4)

def find_paths(current, path):
    x, y = current
    visited[x][y] = True
    path.append(current)

    if current == end:
        print(path)
    else:
        if x > 0 and not visited[x-1][y] and maze[x-1][y] == 0:
            find_paths((x-1, y), path)
        if x < 4 and not visited[x+1][y] and maze[x+1][y] == 0:
            find_paths((x+1, y), path)
        if y > 0 and not visited[x][y-1] and maze[x][y-1] == 0:
            find_paths((x, y-1), path)
        if y < 4 and not visited[x][y+1] and maze[x][y+1] == 0:
            find_paths((x, y+1), path)

    visited[x][y] = False
    path.pop()

这段代码将打印出所有从起点到终点的路线。你可以将其应用于自己的迷宫，仔细阅读代码并尝试理解其工作原理。希望这可以帮助你更好地理解递归算法的应用。