chatgpt编程prompt
时间: 2023-09-19 11:09:55 浏览: 78
ChatGPT是一种由OpenAI训练的大型语言模型。它的原理是基于Transformer架构,通过预训练大量文本数据来学习如何生成人类可读的文本,然后通过接受输入并生成输出来实现对话。
ChatGPT的用途非常广泛,可以用于自然语言处理(NLP)任务,如对话生成、问答系统、文本生成等。
如果你想使用ChatGPT,你可以用它来构建对话机器人,回答问题,生成文本等。它的应用非常广泛,可以用于各种场景,如客服、帮助提供者、教育机构等。
相关问题
chatgpt api python编程
可以使用Python编程来使用ChatGPT API。下面是一个使用ChatGPT API的Python代码示例:
```python
import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
def generate_response(prompt):
response = openai.Completion.create(
model="text-davinci-003",
prompt=prompt,
temperature=0.5,
max_tokens=1024,
n=1,
stop=None
)
return response.choices.text
# 示例调用
prompt = "你好,"
response = generate_response(prompt)
print(response)
```
在这个示例代码中,我们首先导入了openai库并设置了API密钥。接下来定义了一个函数`generate_response`,该函数接收一个输入的prompt作为参数,并使用ChatGPT API生成智能对话的响应。最后,我们给定了一个示例prompt并调用`generate_response`函数来获取响应。你可以替换prompt为你想要的输入,并根据需要进行调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【chatgpt】chatgpt APi使用 GPT3](https://blog.csdn.net/weixin_44296452/article/details/129439634)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python+chatGPT编程5分钟快速上手,强烈推荐!!!](https://blog.csdn.net/sdoa0806/article/details/129054627)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
python写chatgpt
使用Python编写chatGPT可以通过调用OpenAI的API来实现。首先,您需要导入必要的库并设置您的API密钥。下面是一个示例代码:
```python
import os
import openai
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
```
接下来,您可以使用openai.Completion.create()方法来发起一个API请求,以生成chatGPT的响应。您需要指定模型名称、输入提示、温度值、最大令牌数等参数。下面是一个示例代码:
```python
response = openai.Completion.create(
model="text-davinci-003",
prompt="请提出您的chatGPT问题",
temperature=0.5,
max_tokens=100,
n=1,
stop=None
)
print(response.choices<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python+chatGPT编程5分钟快速上手,强烈推荐!!!](https://blog.csdn.net/sdoa0806/article/details/129054627)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]