|_ checkpoint ⇢ Request to POST https://131.25.0.15:9391/data/onenet/acs/receive [DefaultWebClient]

看起来你在尝试从远程服务器`https://131.25.0.15:9391/data/onenet/acs/receive`下载checkpoint数据，但是遇到了一些网络连接问题，导致无法直接访问。HuggingFace库的问题表明它们的API可能不可用或者配置有误。

处理这种情况的一种策略是：

1. **离线下载**[^2]：
如果你能够预见到将来可能需要访问的资源，尝试在HuggingFace API可用时下载并保存到本地。这样，当网络不稳定时，可以从缓存文件中加载而不是实时请求。

   from transformers import AutoModel, AutoConfig
   model_name = "google/mt5-small"
   config = AutoConfig.from_pretrained(model_name)
   model = AutoModel.from_pretrained(model_name, cache_dir='./cache')  # 下载并存储在本地目录

2. **解决网络问题**[^1]：
检查你的网络设置，确保可以连接到指定的IP地址。如果问题持续，可能是防火墙限制或者是临时的服务中断。

3. **异常处理**：
当遇到错误时，添加适当的异常处理来优雅地处理请求失败的情况，比如重新尝试或者记录错误信息。

try:
    response = requests.post('https://131.25.0.15:9391/data/onenet/acs/receive', data=...)  # 这里替换为实际的数据
except ValueError as e:
    if 'not a valid checkpoint' in str(e):  # 检查特定错误类型
        print(f"Invalid checkpoint error: {e}")
    elif 'file not found' in str(e):
        print(f"File not found: {e}")
    else:
        print(f"Other error: {e}")