Traceback (most recent call last): File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/bin/mmskl", line 7, in <module> exec(compile(f.read(), __file__, 'exec')) File "/home/zrb/mmskeleton/tools/mmskl", line 123, in <module> main() File "/home/zrb/mmskeleton/tools/mmskl", line 117, in main call_obj(**cfg.processor_cfg) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/utils/importer.py", line 24, in call_obj return import_obj(type)(**kwargs) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/processor/recognition.py", line 38, in test load_checkpoint(model, checkpoint, map_location='cpu') File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/utils/checkpoint.py", line 21, in load_checkpoint raise Exception(url_error_message.format(filename)) from e Exception: ================================================== MMSkeleton fail to load checkpoint from url: https://open-mmlab.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/mmskeleton/models/st-gcn/st_gcn.kinetics-6fa43f73.pth Please check your network connection. Or manually download checkpoints according to the instructor: https://github.com/open-mmlab/mmskeleton/blob/master/doc/MODEL_ZOO.md

时间: 2023-12-25 10:03:18 浏览: 36
根据错误信息,MMSkeleton在尝试从URL加载模型检查点时出现了问题。根据错误信息中提供的URL,它无法访问以下地址: https://open-mmlab.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/mmskeleton/models/st-gcn/st_gcn.kinetics-6fa43f73.pth 请确保您的网络连接正常,可以尝试在浏览器中打开该URL来验证是否可以正常访问。如果无法访问该URL,可能是由于网络问题或该地址不再可用。 您还可以尝试手动下载检查点文件。根据错误信息提供的链接,您可以访问MMSkeleton的GitHub页面(https://github.com/open-mmlab/mmskeleton/blob/master/doc/MODEL_ZOO.md),查找和下载与您正在使用的模型对应的检查点文件。 下载检查点文件后,您可以将其保存到本地,并在代码中使用本地路径来加载检查点,而不是从URL进行加载。请确保在代码中指定正确的本地路径以及文件名。 希望这些信息能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在,请考虑向MMSkeleton的开发者社区寻求帮助,以获取更详细的指导和支持。
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Traceback ( most recent call last ) :File " C:/python/kfc.py " , line 8

Traceback (most recent call last): File "C:/python/kfc.py", line 8 这是Python中的错误追踪信息,通常在程序出现错误时会显示。它告诉我们在哪个文件的哪一行出现了错误。 具体来说,"Traceback (most recent call last)" 表示错误追踪的开始,它告诉我们下面的信息是最近一次调用的错误。 "File "C:/python/kfc.py", line 8" 表示错误发生在文件 "C:/python/kfc.py" 的第8行。 如果你想解决这个错误,可以打开 "C:/python/kfc.py" 文件,并检查第8行的代码,看看是否有语法错误或逻辑错误。

Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/docker-compose", line 33, in <module>

这是一个常见的错误信息,它通常出现在使用Docker Compose命令时。该错误消息表明在执行docker-compose命令时发生了异常,并且异常的详细信息将被打印出来。 "Traceback (most recent call last)"表示异常追踪的开始,它会显示异常发生的位置和调用堆栈。 "File "/usr/bin/docker-compose", line 33, in <module>"表示异常发生在docker-compose命令的执行文件中的第33行。 要解决这个问题,你可以查看异常追踪中的详细信息,以确定导致异常的原因。通常,这可能是由于配置错误、依赖项问题或命令语法错误引起的。 如果你能提供更多的上下文信息,例如你执行的具体命令和相关配置文件内容,我可以给出更具体的建议。

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Load configuration information from configs/recognition/st_gcn_aaai18/kinetics-skeleton/test.yaml [ ] 0/86, elapsed: 0s, ETA:Traceback (most recent call last): File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/bin/mmskl", line 7, in <module> exec(compile(f.read(), __file__, 'exec')) File "/home/zrb/mmskeleton/tools/mmskl", line 123, in <module> main() File "/home/zrb/mmskeleton/tools/mmskl", line 117, in main call_obj(**cfg.processor_cfg) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/utils/importer.py", line 24, in call_obj return import_obj(type)(**kwargs) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/processor/recognition.py", line 47, in test output = model(data) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/parallel/data_parallel.py", line 150, in forward return self.module(*inputs[0], **kwargs[0]) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/models/backbones/st_gcn_aaai18.py", line 94, in forward x = self.data_bn(x) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/batchnorm.py", line 81, in forward exponential_average_factor, self.eps) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/functional.py", line 1656, in batch_norm training, momentum, eps, torch.backends.cudnn.enabled RuntimeError: running_mean should contain 60 elements not 54

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