PermissionError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 6 3 model.load_weights('./checkpoints/seg_model'); 5 # the SAM model checkpoints can be downloaded from: https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth ----> 6 sam = sam_model_registry["default"](checkpoint="/Users/hp/segmenteverygrain-main/segmenteverygrain/Segmentation") File D:\Anaconda\lib\site-packages\segment_anything\build_sam.py:15, in build_sam_vit_h(checkpoint) 14 def build_sam_vit_h(checkpoint=None): ---> 15 return _build_sam( 16 encoder_embed_dim=1280, 17 encoder_depth=32, 18 encoder_num_heads=16, 19 encoder_global_attn_indexes=[7, 15, 23, 31], 20 checkpoint=checkpoint, 21 ) File D:\Anaconda\lib\site-packages\segment_anything\build_sam.py:104, in _build_sam(encoder_embed_dim, encoder_depth, encoder_num_heads, encoder_global_attn_indexes, checkpoint) 102 sam.eval() 103 if checkpoint is not None: --> 104 with open(checkpoint, "rb") as f: 105 state_dict = torch.load(f) 106 sam.load_state_dict(state_dict) PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/Users/hp/segmenteverygrain-main/segmenteverygrain/Segmentation'

这个错误是由于权限问题导致的，系统拒绝访问 '/Users/hp/segmenteverygrain-main/segmenteverygrain/Segmentation' 文件。

请确保您具有足够的权限来访问该文件。您可以尝试以下解决方法：

1. 检查文件路径是否正确。确保路径中没有拼写错误或其他问题。

2. 确保您有读取该文件的权限。您可以尝试在命令行或文件资源管理器中手动打开该文件，以验证是否有读取权限。

3. 如果文件位于受限制的目录下，尝试将文件移动到其他位置，例如您的用户目录或公共目录，并更新代码中的文件路径。

4. 如果您正在使用 Jupyter Notebook 或类似的环境，请确保您有足够的权限来读取该文件。有时，Jupyter Notebook 在某些目录下可能会受到限制。

如果上述方法仍然无法解决问题，请考虑联系系统管理员或具有适当权限的用户以获取进一步的帮助。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "D:\03lyf\代码\attention_fcn_test.py", line 120, in <module> model.load_weights(model_dir+model_param_name)

这个错误提示显示在你的代码中，可能是因为无法找到指定的权重文件。请检查以下几个方面：

1. 确保 `model_dir` 变量中存储的路径是正确的，指向你存储权重文件的文件夹。

2. 确保 `model_param_name` 变量中存储的文件名是正确的，与你存储的权重文件的文件名一致，包括文件后缀名。

3. 确保权重文件确实存在于指定的路径中。你可以在 Python 中使用 `os` 模块来检查文件是否存在，例如：

   import os
   filepath = model_dir + model_param_name
   if os.path.exists(filepath):
       print("文件存在")
   else:
       print("文件不存在")

如果权重文件确实存在，但是 Python 仍然无法读取，可能是因为你没有权限读取该文件。你可以尝试使用管理员权限运行 Python 程序，或者将权重文件的权限设置为可读。

希望这些方法能够帮助你解决问题。如果还有其他问题，请在问题描述中提供更多的信息，我会尽力帮助你解决问题。

Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.8/threading.py", line 932, in _bootstrap_inner self.run() File "/usr/lib/python3.8/threading.py", line 870, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "/home/zhxk/sufan/PLATE/1.30/1.30/weigh11_23/localcheck_checking.py", line 138, in load_check myJudge.update(moment, detects, frame,camera) # 按照跟踪结果，作出判断 #frame File "/home/zhxk/sufan/PLATE/1.30/1.30/weigh11_23/load_judge.py", line 145, in update one.plate_num(cropped) File "/home/zhxk/sufan/PLATE/Car_recognition-master/one.py", line 259, in plate_num detect_model = load_model(detect_model, device) # 初始化检测模型 File "/home/zhxk/sufan/PLATE/Car_recognition-master/one.py", line 63, in load_model model = attempt_load(weights, map_location=device) # load FP32 model File "/home/zhxk/sufan/PLATE/Car_recognition-master/models1/experimental.py", line 121, in attempt_load model.append(torch.load(w, map_location=map_location)['model'].float().fuse().eval()) # load FP32 model File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/serialization.py", line 607, in load return _load(opened_zipfile, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/serialization.py", line 882, in _load result = unpickler.load() File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/serialization.py", line 875, in find_class return super().find_class(mod_name, name)

这个错误是由于在加载模型时出现的。根据错误信息，似乎是在加载模型的过程中无法找到所需的类或属性。

可能的原因是在加载模型时，使用了一个不存在的类或属性。请检查加载模型的代码，确保它所依赖的类或属性是正确的，并且已经导入到了代码中。

另外，还要确保模型文件存在并且路径正确。如果模型文件不存在或路径不正确，也会导致加载模型失败。

如果以上检查都没有问题，那么可能是模型文件本身出现了问题。你可以尝试重新下载或获取正确的模型文件，并将其替换原有的模型文件。

如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。