MATLAB中比例变换法函数代码

比例变换法可以通过以下代码实现：

function out = scaleTransform(in, k)
% in: 输入图像
% k: 缩放系数
% out: 输出图像

out = k * in;
end

函数中的 `in` 参数为输入图像，`k` 参数为缩放系数，`out` 参数为输出图像。在函数体中，通过将输入图像乘以缩放系数来实现比例变换。返回值为输出图像。

你可以将此代码保存到一个名为 `scaleTransform.m` 的文件中，并在 MATLAB 中使用该函数。例如，将一个名为 `inputImage.jpg` 的图像缩小为原来的一半，可以使用以下代码：

inputImage = imread('inputImage.jpg');
outputImage = scaleTransform(inputImage, 0.5);
imshow(outputImage);

这将加载 `inputImage.jpg` 并将其缩小为原来的一半，然后显示输出图像。

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matlab变换函数T为tanα的线性灰度变换代码

在MATLAB中，我们可以使用`imadjust`函数来进行线性灰度变换，它能够实现类似于正切（tangent）函数对图像亮度的映射。这里假设你想将原始灰度图像`img`按照`tan(α)`的比例调整，其中`α`是你想要的角度。但是需要注意的是，`tan`函数的值域是无限的，对于图像处理来说可能会导致像素溢出，因此通常会将其限制在一个合适的范围内。

下面是一个简单的示例代码：

% 假设α已经计算好并存储在变量alpha中
alpha = ... % 替换为你需要的角度

% 对图像进行线性灰度变换
min_val = min(img); % 图像最小值
max_val = max(img); % 图像最大值
new_min = min_val * tan(alpha);
new_max = max_val * tan(alpha);

% 确保新范围包含0，防止像素溢出
if new_min < 0
    new_min = 0;
end
if new_max > 1
    new_max = 1;
end

transformed_img = imadjust(img, [new_min, new_max], [0, 1]); % 调整图像

在这个代码里，`imadjust`的第一个参数是输入图像，第二个参数是新的亮度范围，第三个参数是输出图像的目标范围。注意实际使用时，你需要根据你的需求调整`new_min`和`new_max`。

matlab定义计算THD函数代码

在MATLAB中，总谐波失真（Total Harmonic Distortion, THD）是一个衡量信号波形质量的指标，它表示信号中谐波分量相对于基波（基频）分量的比例。定义一个计算THD的函数，通常需要执行以下步骤：

1. 从信号中提取基频分量。
2. 计算信号的基频分量幅值。
3. 计算信号中所有谐波分量的总幅值。
4. 计算THD值，即谐波分量总幅值与基频分量幅值之比。

以下是一个简单的MATLAB函数示例，用于计算给定信号的THD：

function thd = calculateTHD(signal, fs)
    % calculateTHD - 计算信号的总谐波失真（THD）
    % 输入参数：
    % signal - 输入信号
    % fs - 信号采样频率
    
    % 检查输入参数
    if nargin < 2
        error('请输入信号和采样频率');
    end
    
    % 基频计算
    fundamentalFreq = fs / length(signal);
    
    % 快速傅里叶变换（FFT）计算
    signal_fft = fft(signal);
    
    % 计算幅值谱
    signal_fft_mag = abs(signal_fft);
    
    % 初始化基频分量的幅值
    fundamentalComponent = 0;
    
    % 寻找基频分量的幅值
    for k = 1:length(signal_fft_mag)
        if abs((k-1) * fundamentalFreq - fs/2) < fundamentalFreq/2
            fundamentalComponent = max(fundamentalComponent, signal_fft_mag(k));
        end
    end
    
    % 计算总谐波分量的幅值
    harmonicComponent = sum(signal_fft_mag(fundamentalComponent < signal_fft_mag));
    
    % 计算THD
    thd = harmonicComponent / fundamentalComponent;
end

在使用上述函数之前，你需要有一个信号的样本数组以及该信号的采样频率。将信号和采样频率作为参数传入函数中，就可以得到计算出的THD值。

请记住，这只是一个基本的THD计算示例。在实际应用中，可能需要考虑信号的窗函数处理、基频分量的确切检测方法和信号预处理等因素。