给我推荐20个比较流行的OCR模型

### 回答1：
好的，以下是我为你推荐的 20 个比较流行的 OCR 模型。

1. Tesseract
2. CuneiForm
3. Ocrad
4. GOCR
5. OCRopus
6. OCR-ICR
7. Ocropy
8. Ocrad.js
9. Ocracoke
10. Ocralysis
11. Ocrinum
12. Ocrmypdf
13. Ocrsaurus
14. Ocrdroid
15. Ocr-textscan
16. Ocrfeeder
17. Ocrmypicture
18. Ocrus
19. Ocrsolid
20. Ocr-it

希望这些模型能够帮到你。

### 回答2：
以下是20个较为流行的OCR模型推荐：

1. Tesseract：Tesseract是一个开源的OCR引擎，由Google开发。
2. CRAFT：CRAFT（Character Region Awareness for Text Detection）是一种基于文字检测和识别的OCR模型。
3. CRNN：CRNN（Convolutional Recurrent Neural Network）是一种结合了卷积和循环神经网络的OCR模型。
4. EAST：EAST（Efficient and Accurate Scene Text）是一种高效准确的场景文字检测和OCR模型。
5. Rosetta：Rosetta是Facebook开发的OCR系统，用于多语言文本的识别。
6. DeepText：DeepText是Facebook开发的多语言文本分析框架，包括OCR功能。
7. OCRopus：OCRopus是Google开发的OCR引擎，基于Tesseract。
8. TextDragon：TextDragon是腾讯AI Lab开发的基于深度学习的OCR模型，支持多语言识别。
9. HyperOCR：HyperOCR是一种基于高维特征的OCR模型，具有较高的准确率和鲁棒性。
10. OCR.Space：OCR.Space是一种基于云服务的OCR API，支持多种语言和OCR功能。
11. DeepOCR：DeepOCR是一种基于深度学习的OCR模型，可以进行文字检测和识别。
12. TextScanner：TextScanner是一种高性能的OCR模型，可以快速准确地识别文字。
13. AttentionOCR：AttentionOCR是一种基于注意力机制的OCR模型，可以有效提升识别准确率。
14. OCR4all：OCR4all是一种面向历史文档的OCR框架，专注于提高历史文档的识别效果。
15. Clova OCR API：Clova OCR API是Naver开发的OCR API，支持多种场景下的文字识别。
16. OCR.Space API：OCR.Space API是一种基于云服务的OCR API，具有高速和高精度的文字识别能力。
17. OCRopus2：OCRopus2是OCRopus的改进版本，具有更高的性能和准确率。
18. CNTK OCR：CNTK OCR是微软认知工具包（CNTK）中的OCR模型，支持多种场景的文字识别。
19. OmniOCR：OmniOCR是一种端到端的OCR模型，可以实现多语言、多场景的文字识别。
20. OCRAD：OCRAD是一种开源的OCR引擎，用于文本识别和光学字符识别。

这些OCR模型在不同的场景和需求下都有一定的优势，可以根据具体需求选择合适的模型进行使用。