实验目的： 1、理解监督学习的目标； 2、理解分类学习几种基本算法； 3、掌握Sklearn提供的分类函数k近邻、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、神经网络模型等。

非常好的实验目的！监督学习是机器学习中非常重要的一种方法，它的目标是通过给定的训练数据集，训练出一个能够对未知数据进行预测的模型。分类学习是监督学习中的一种，它的目标是将数据集中的样本按照一定的分类标准进行分类。Sklearn是一个非常流行的Python机器学习库，提供了许多分类函数，如k近邻、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、神经网络模型等，它们可以用于解决各种分类问题。掌握这些分类函数可以帮助我们更好地理解分类学习的基本算法，同时也有助于我们在实际应用中更好地选择合适的算法来解决问题。