避雷针保护范围折线法的详细计算公式
时间: 2023-12-20 07:17:48 浏览: 274
避雷针保护范围折线法的计算公式如下:
1.计算导体高度h和避雷针高度H之间的距离d:
d = (H-h) / tanα
其中,α为避雷针与水平方向的夹角。
2.计算避雷针影响区域边缘的距离L:
L = sqrt(d^2 + H^2)
3.计算避雷针影响区域的顶点坐标:
X1 = L * cos(θ)
Y1 = L * sin(θ)
其中,θ为避雷针在水平方向上的偏转角度。
4.计算避雷针影响区域的四个顶点坐标:
X2 = X1 - W * sinθ
Y2 = Y1 + W * cosθ
X3 = X1 + W * cosθ
Y3 = Y1 + W * sinθ
X4 = X1 + W * sinθ
Y4 = Y1 - W * cosθ
X5 = X1 - W * cosθ
Y5 = Y1 - W * sinθ
其中,W为避雷针的宽度。
5.将以上计算出的顶点坐标连成一条折线,即为避雷针保护范围的边界。
需要注意的是,以上公式中的距离单位应该统一,例如米或者厘米。同时,避雷针保护范围的计算还受到一些其他因素的影响,例如地形、周围建筑物等,因此在实际应用时需要进行合理的修正。
相关问题
python控制excel进行自定义公式计算输出折线图
这是一个比较复杂的任务,需要使用Python的pandas和matplotlib库来完成。以下是一个大致的步骤:
1. 读取Excel中的数据:使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件中的数据,并将其转换为DataFrame对象。
2. 计算自定义公式:使用pandas库的apply函数对DataFrame对象中的数据进行自定义公式的计算。公式可以使用Python语言中的各种数学函数和运算符。
3. 输出折线图:使用matplotlib库绘制折线图,并设置图表的标题、轴标签、图例等属性。
下面是一个简单的示例代码,演示如何使用Python控制Excel进行自定义公式计算输出折线图:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 计算自定义公式
df['result'] = df.apply(lambda row: row['x']**2 + row['y'], axis=1)
# 输出折线图
plt.plot(df['date'], df['result'], label='Result')
plt.title('Custom Formula Calculation')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Result')
plt.legend()
plt.show()
```
在这个示例代码中,我们假设Excel文件中有三列数据:日期、x值和y值。我们通过自定义公式计算出每个日期对应的结果,并绘制出折线图。你可以根据自己的需要修改代码来适应不同的数据和公式。
echars折线图如何显示公式
ECharts 折线图中可以通过使用坐标轴标签 formatter 属性和 echarts.format.formatTeX 函数来显示公式。例如:
```
option = {
xAxis: {
type: 'category',
data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
axisLabel: {
formatter: function (value) {
return echarts.format.formatTeX('x_{%s}', value);
}
}
},
yAxis: {
type: 'value',
axisLabel: {
formatter: function (value) {
return echarts.format.formatTeX('y={%s}', value);
}
}
},
series: [{
data: [12, 32, 45, 56, 32],
type: 'line'
}]
};
```
在这个例子中,x 轴的标签使用了 TeX 公式 `x_{value}`,y 轴的标签使用了 TeX 公式 `y={value}`。使用 echarts.format.formatTeX 函数将 value 替换为坐标轴的实际值。