File "h5py\_objects.pyx", line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper File "h5py\_objects.pyx", line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper File "h5py\h5f.pyx", line 106, in h5py.h5f.open OSError: Unable to open file (file signature not found)

时间: 2023-11-22 13:51:55 浏览: 734
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解决H5py的DLL问题：from . import h5 as _h5

star3星 · 编辑精心推荐
这个错误通常是因为你要打开的文件不是 HDF5 格式的文件。请确保你正在尝试打开的文件是 HDF5 文件，并且没有损坏。你可以尝试使用 HDFView 或 h5dump 工具来检查文件是否正确。如果文件确实是 HDF5 文件，但仍然无法打开，请尝试使用最新版本的 h5py 和 HDF5 库，并且确保你的代码没有其他问题。如果这些方法都不起作用，你可以考虑重新创建 HDF5 文件并检查你的代码是否正确。
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File “h5py_objects.pyx”, line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper (C:\Minonda\conda-bld\h5py_1496885653697\work\h5py_objects.c:2867) File “h5py_objects.pyx”, line 55, in h5py._objects.with_...

Traceback (most recent call last): File "/mnt/d/3dsphp/example/dambreak-create-input.py", line 15, in <module> with h5py.File('example/as/dambreak.h5','w') as f: File "/usr/lib/python3/dist-packages/h5py/_debian_h5py_serial/_hl/files.py", line 507, in __init__ fid = make_fid(name, mode, userblock_size, fapl, fcpl, swmr=swmr) File "/usr/lib/python3/dist-packages/h5py/_debian_h5py_serial/_hl/files.py", line 226, in make_fid fid = h5f.create(name, h5f.ACC_TRUNC, fapl=fapl, fcpl=fcpl) File "h5py/_debian_h5py_serial/_objects.pyx", line 54, in h5py._debian_h5py_serial._objects.with_phil.wrapper File "h5py/_debian_h5py_serial/_objects.pyx", line 55, in h5py._debian_h5py_serial._objects.with_phil.wrapper File "h5py/_debian_h5py_serial/h5f.pyx", line 126, in h5py._debian_h5py_serial.h5f.create FileNotFoundError: [Errno 2] Unable to create file (unable to open file: name = 'example/as/dambreak.h5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 13, o_flags = 242)

根据错误信息中的 No such file or directory，看起来是指定的文件路径中的某个目录不存在。 请确保程序中指定的文件路径是正确的，并且所在的目录结构存在。你可以检查一下指定的文件路径中的每个目录是否都存在...

File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py", line 231, in make_fid fid = h5f.open(name, flags, fapl=fapl) File "h5py\_objects.pyx", line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper File "h5py\_objects.pyx", line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper File "h5py\h5f.pyx", line 106, in h5py.h5f.open FileNotFoundError: [Errno 2] Unable to open file (unable to open file: name = './FCN_model/microwave/P/FCN_model/ep005-loss0.003116-val_loss0.010741.h5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 0, o_flags = 0)

这个错误信息显示找不到文件"./FCN_model/microwave/P/FCN_model/ep005-loss0.003116-val_loss0.010741.h5"，导致无法打开文件。请确认该文件是否存在，或者检查路径是否正确。如果路径正确但文件确实不存在，你需要...

D:\python\python.exe D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\Test.py Traceback (most recent call last): File "D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\Test.py", line 10, in <module> f = h5py.File(os.path.join(direction, '{1051501}.hdf5'), 'r') File "D:\python\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py", line 567, in __init__ fid = make_fid(name, mode, userblock_size, fapl, fcpl, swmr=swmr) File "D:\python\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py", line 231, in make_fid fid = h5f.open(name, flags, fapl=fapl) File "h5py\_objects.pyx", line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper File "h5py\_objects.pyx", line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper File "h5py\h5f.pyx", line 106, in h5py.h5f.open FileNotFoundError: [Errno 2] Unable to open file (unable to open file: name = 'D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\DataPreProcess\DataSet_normalize\train\{1051501}.hdf5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 0, o_flags = 0)

根据您提供的信息，程序在读取文件时出现了错误，提示无法打开文件。错误信息显示，程序需要读取的文件为 "D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\DataPreProcess\DataSet_normalize\train\{1051501}.hdf5...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\bin_p\Downloads\demo\demo10.py", line 60, in paintGL gl.glMultMatrixf(arm_rot) File "src\latebind.pyx", line 39, in OpenGL_accelerate.latebind.LateBind.__call__ File "src\wrapper.pyx", line 299, in OpenGL_accelerate.wrapper.Wrapper.__call__ File "src\wrapper.pyx", line 161, in OpenGL_accelerate.wrapper.PyArgCalculator.c_call File "src\wrapper.pyx", line 128, in OpenGL_accelerate.wrapper.PyArgCalculatorElement.c_call File "src\wrapper.pyx", line 114, in OpenGL_accelerate.wrapper.PyArgCalculatorElement.c_call File "src\arraydatatype.pyx", line 419, in OpenGL_accelerate.arraydatatype.AsArrayTypedSizeChecked.c_call ValueError: ('Expected 64 byte array, got 36 byte array', (1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0), None)

根据报错信息，问题出在 demo10.py 文件的第60行，即 gl.glMultMatrixf(arm_rot) 这行代码。这个报错信息告诉我们期望得到一个长度为64的字节数组(byte array)，但实际上得到的只有36个字节，即 (1.0, 0.0, 0.0,...

file "unuran_wrapper.pyx", line 221, in init scipy.stats._unuran.unuran_wrapper

这是一个Python错误信息，指出在文件“unuran_wrapper.pyx”的第221行出现了问题，具体是在初始化scipy.stats._unuran.unuran_wrapper时出现了错误。

File "_qhull.pyx", line 1846, in scipy.spatial._qhull.Delaunay.__init__ File "_qhull.pyx", line 358, in scipy.spatial._qhull._Qhull.__init__

这个错误可能是由于scipy库中的Delaunay函数无法正确初始化三角剖分导致的。这个问题可能是由于一些原因，比如数据点不满足三角剖分的要求或者scipy库的版本问题。 你可以尝试以下方法来解决这个问题： ...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\31427\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\OpenGL\GLUT\special.py", line 130, in safeCall return function( *args, **named ) File "D:\pycharm community edition\pythonProject2\venv\3.3.py", line 51, in display cube() File "D:\pycharm community edition\pythonProject2\venv\3.3.py", line 34, in cube glVertex3fv(vertex) File "src\latebind.pyx", line 39, in OpenGL_accelerate.latebind.LateBind.__call__ File "src\wrapper.pyx", line 299, in OpenGL_accelerate.wrapper.Wrapper.__call__ File "src\wrapper.pyx", line 161, in OpenGL_accelerate.wrapper.PyArgCalculator.c_call File "src\wrapper.pyx", line 128, in OpenGL_accelerate.wrapper.PyArgCalculatorElement.c_call File "src\wrapper.pyx", line 114, in OpenGL_accelerate.wrapper.PyArgCalculatorElement.c_call File "src\arraydatatype.pyx", line 419, in OpenGL_accelerate.arraydatatype.AsArrayTypedSizeChecked.c_call ValueError: ('Expected 12 byte array, got 8 byte array', [525, 370], None) GLUT Display callback <function display at 0x00000289066B9E10> with (),{} failed: returning None ('Expected 12 byte array, got 8 byte array', [525, 370], None)

这个错误通常是由于OpenGL中使用了错误的数据类型或数据长度导致的。具体来说，“Expected 12 byte array, got 8 byte array”表示OpenGL期望传入一个12字节的数组，但实际上只传入了一个8字节的数组。...

--------------------------------------------------------------------------- OSError Traceback (most recent call last) <ipython-input-41-76f2930386d7> in <module>() ----> 1 model.save('CNN_CIFAR10_model_h5') D:\360downloads\Anaconda\envs\tensorflow_cpu\lib\site-packages\keras\engine\network.py in save(self, filepath, overwrite, include_optimizer) 1088 raise NotImplementedError 1089 from ..models import save_model -> 1090 save_model(self, filepath, overwrite, include_optimizer) 1091 1092 def save_weights(self, filepath, overwrite=True): D:\360downloads\Anaconda\envs\tensorflow_cpu\lib\site-packages\keras\engine\saving.py in save_model(model, filepath, overwrite, include_optimizer) 377 opened_new_file = False 378 --> 379 f = h5dict(filepath, mode='w') 380 381 try: D:\360downloads\Anaconda\envs\tensorflow_cpu\lib\site-packages\keras\utils\io_utils.py in __init__(self, path, mode) 184 self._is_file = False 185 elif isinstance(path, str): --> 186 self.data = h5py.File(path, mode=mode) 187 self._is_file = True 188 elif isinstance(path, dict): D:\360downloads\Anaconda\envs\tensorflow_cpu\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py in __init__(self, name, mode, driver, libver, userblock_size, swmr, rdcc_nslots, rdcc_nbytes, rdcc_w0, track_order, **kwds) 406 fid = make_fid(name, mode, userblock_size, 407 fapl, fcpl=make_fcpl(track_order=track_order), --> 408 swmr=swmr) 409 410 if isinstance(libver, tuple): D:\360downloads\Anaconda\envs\tensorflow_cpu\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py in make_fid(name, mode, userblock_size, fapl, fcpl, swmr) 177 fid = h5f.create(name, h5f.ACC_EXCL, fapl=fapl, fcpl=fcpl) 178 elif mode == 'w': --> 179 fid = h5f.create(name, h5f.ACC_TRUNC, fapl=fapl, fcpl=fcpl) 180 elif mode == 'a': 181 # Open in append mode (read/write). h5py\_objects.pyx in h5py._objects.with_phil.wrapper() h5py\_objects.pyx in h5py._objects.with_phil.wrapper() h5py\h5f.pyx in h5py.h5f.create() OSError: Unable to create file (unable to truncate a file which is already open)

很抱歉，保存模型时出现了一个错误。...model.save('CNN_CIFAR10_model_h5') 之后，你可以尝试重新运行保存模型的代码。如果问题仍然存在，请检查是否有其他进程正在使用相同的文件，并关闭它们。

Traceback (most recent call last): File "src\pymssql\_pymssql.pyx", line 647, in pymssql._pymssql.connect File "src\pymssql\_mssql.pyx", line 2109, in pymssql._mssql.connect File "src\pymssql\_mssql.pyx", line 701, in pymssql._mssql.MSSQLConnection.__init__ File "src\pymssql\_mssql.pyx", line 1818, in pymssql._mssql.maybe_raise_MSSQLDatabaseException File "src\pymssql\_mssql.pyx", line 1835, in pymssql._mssql.raise_MSSQLDatabaseException pymssql._mssql.MSSQLDatabaseException: (20009, b'DB-Lib error message 20009, severity 9:\nUnable to connect: Adaptive Server is unavailable or does not exist (localhost)\nNet-Lib error during Unknown error (10061)\nDB-Lib error message 20009, severity 9:\nUnable to connect: Adaptive Server is unavailable or does not exist (localhost)\nNet-Lib error during Unknown error (10061)\n')

这个错误提示是 pymssql 模块连接数据库时出现的异常。可能的原因是： 1. 数据库服务器不存在或不可用。请确保数据库服务器已启动并且可以从你的计算机访问。你可以尝试使用命令行工具或其他客户端应用程序连接到...

noise = np.random.laplace(0, b, (rows, cols)) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "mtrand.pyx", line 2742, in numpy.random.mtrand.RandomState.laplace File "_common.pyx", line 600, in numpy.random._common.cont File "_common.pyx", line 517, in numpy.random._common.cont_broadcast_2 File "__init__.pxd", line 741, in numpy.PyArray_MultiIterNew3 ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape. Mismatch is between arg 0 with shape (62, 47) and arg 2 with shape (30, 30).

这个错误提示表明，在使用np.random.laplace函数生成随机数时，两个参数的形状不兼容，无法进行广播操作。具体来说，arg 0的形状为(62, 47)，而arg 2的形状为(30, 30)，这两个形状不兼容，无法进行广播。...

File "h5py\h5.pyx", line 41, in init h5py.h5 AttributeError: type object 'h5py.h5.H5PYConfig' has no attribute '__reduce_cython__'

这个错误通常是由于 h5py 库版本问题导致的。建议尝试升级 h5py 库或者降低 h5py 库的版本，看看是否能够解决问题。 你可以使用以下命令来升级 h5py 库： pip install --upgrade h5py 如果这不起作用，你...

File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1753, in _make_engine return mapping[engine](f, **self.options) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 79, in __init__ self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 547, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 636, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 852, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 1965, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xa2 in position 50: illegal multibyte sequence

这个错误提示是因为读取的csv文件的编码格式不是gbk，可以尝试使用其他编码格式进行读取。可以尝试以下代码： python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取csv文件，指定编码格式为utf-...

File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 812, in pandas._libs.parsers.TextReader.read_low_memory File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 873, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 848, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 859, in pandas._libs.parsers.TextReader._check_tokenize_status File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 2025, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 5 fields in line 11, saw 10是什么意思

这个错误通常发生在使用 Pandas 读取 CSV 文件时，因为读取的行数与期望的行数不一致。在这种情况下，Pandas 无法正确解析数据。在你的情况下，Pandas 期望每一行有 5 个字段，但是在第 11 行只看到了 10 个字段。...

File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 548, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 756, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 848, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 859, in pandas._libs.parsers.TextReader._check_tokenize_status File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 2017, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte

具体来说，错误信息中提到了UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte，这表明文件中包含了无法用UTF-8编码解析的字节码。可能是因为文件的编码格式不是UTF-8...

File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 550, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 639, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 850, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 861, in pandas._libs.parsers.TextReader._check_tokenize_status File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 2021, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte

df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='latin1') 2. 忽略编码错误：在读取文件时，您可以使用errors='ignore'参数忽略编码错误，但这可能会导致部分数据丢失。 python import pandas as pd df = ...

self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 548, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 637, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 848, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 859, in pandas._libs.parsers.TextReader._check_tokenize_status File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 2017, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb3 in position 0: invalid start byte

with open('file.csv', 'rb') as f: result = chardet.detect(f.read()) encoding = result['encoding'] 然后在使用 pandas 读取文件时，指定正确的编码格式，例如： import pandas as pd df = pd.read_...

File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 542, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 642, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 843, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 1917, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xaf in position 11: illegal multibyte sequence

df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8') # 进行数据处理 # ... # 保存数据 df.to_csv('output.csv', index=False) 在上述代码中，'file.csv' 是需要读取的文件名，'utf-8' 是文件的编码格式。您可以...

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![【Shell脚本进阶】：wc命令行数统计的高级用法及解决方案](https://static.coggle.it/diagram/Wf_r5VcFBgABR93J/thumbnail?mtime=1510053270529) # 摘要 本文首先介绍wc命令的基本使用和功能，旨在为读者提供一个理解文本行、单词、字节统计的基础。随后，深入探讨了wc命令的高级用法，包括对多个文件的统计与比较，与其他工具如grep和awk的结合使用，以及通过管道实现的高效数据处理。文章第三部分关注wc命令的性能优化和实用技巧，包括提升效率的执行方法和解决常见使用问题的策略。最后，文章探索了wc命令的替代工具与功
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python编写一个程序，使得根据输入的起点和终点坐标值计算出坐标方位角

在Python中，我们可以使用Haversine公式来计算两个经纬度之间的方位角。首先，你需要安装`geopy`库，它提供了一个方便的方式来处理地理位置相关的操作。如果你还没有安装，可以使用`pip install geopy`命令。 下面是一个简单的示例程序，用于计算两个点之间的方位角： ```python from math import radians, cos, sin, asin, sqrt from geopy.distance import distance def calculate_bearing(start_point, end_point): # 将坐标转换
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Achilles-2 原始压缩包内容解密

资源摘要信息:"achilles_2.orig.tar.gz" 该压缩包文件名为"achilles_2.orig.tar.gz"，它遵循传统的命名规则，其中"orig"通常表示原始版本的软件包或文件。在这个上下文中，"achilles_2"很可能是指软件包的名称，而数字"2"则表示版本号。压缩文件扩展名".tar.gz"表明这是一个使用gzip进行压缩的tar归档文件。Tar是Unix和类Unix系统中用于将多个文件打包成一个文件的工具，而gzip是一种广泛用于压缩文件的工具，它使用了Lempel-Ziv编码（LZ77）算法以及32位CRC校验。 在IT领域，处理此类文件需要掌握几个关键知识点： 1. 版本控制与软件包命名：在软件开发和分发过程中，版本号用于标识软件的不同版本。这有助于用户和开发者追踪软件的更新、新功能、修复和安全补丁。常见的版本控制方式包括语义化版本控制（Semantic Versioning），它包括主版本号、次版本号和补丁号。 2. Tar归档工具：Tar是一个历史悠久的打包工具，它可以创建一个新的归档文件，或者将多个文件和目录添加到一个已存在的归档中。它可以与压缩工具（如gzip、bzip2等）一起使用来减小生成文件的大小，从而更方便地进行存储和传输。 3. Gzip压缩工具：Gzip是一种流行的文件压缩程序，它基于GNU项目，可以有效减小文件大小，常用于Unix和类Unix系统的文件压缩。Gzip通常用于压缩文本文件，但也能处理二进制文件和其他类型的文件。Gzip使用了LZ77算法以及用于减少冗余的哈夫曼编码，来达到较高的压缩比。 4. 文件格式与扩展名：文件扩展名通常用于标识文件类型，以便操作系统和用户可以识别文件的用途。在处理文件时，了解常见的文件扩展名（如.tar、.gz、.tar.gz等）是非常重要的，因为它们可以帮助用户识别如何使用和操作这些文件。 5. 文件传输和分发：压缩包是互联网上常见的文件传输形式之一。开发者和维护者使用压缩包来发布软件源代码或二进制文件，以便用户下载和安装。在处理下载的文件时，用户通常需要根据文件扩展名来解压和解包文件，以便能够访问或运行包内的文件。 总结来说，"achilles_2.orig.tar.gz"是一个包含了名为"achilles"的软件包的第二个版本的源代码压缩文件。要使用这个文件，用户需要使用支持.tar.gz格式的解压工具（如Linux系统中的tar命令或者图形用户界面工具如WinRAR），来解压和查看其中的内容。这样的处理过程涉及到软件版本管理、文件打包、压缩和解压等多个IT知识领域。