File "h5py\_objects.pyx", line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper File "h5py\_objects.pyx", line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper File "h5py\h5f.pyx", line 106, in h5py.h5f.open OSError: Unable to open file (file signature not found)

时间: 2023-11-22 22:51:55 浏览: 263
这个错误通常是因为你要打开的文件不是 HDF5 格式的文件。请确保你正在尝试打开的文件是 HDF5 文件，并且没有损坏。你可以尝试使用 HDFView 或 h5dump 工具来检查文件是否正确。如果文件确实是 HDF5 文件，但仍然无法打开，请尝试使用最新版本的 h5py 和 HDF5 库，并且确保你的代码没有其他问题。如果这些方法都不起作用，你可以考虑重新创建 HDF5 文件并检查你的代码是否正确。
相关问题

File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py", line 231, in make_fid fid = h5f.open(name, flags, fapl=fapl) File "h5py\_objects.pyx", line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper File "h5py\_objects.pyx", line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper File "h5py\h5f.pyx", line 106, in h5py.h5f.open FileNotFoundError: [Errno 2] Unable to open file (unable to open file: name = './FCN_model/microwave/P/FCN_model/ep005-loss0.003116-val_loss0.010741.h5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 0, o_flags = 0)

这个错误信息显示找不到文件"./FCN_model/microwave/P/FCN_model/ep005-loss0.003116-val_loss0.010741.h5"，导致无法打开文件。请确认该文件是否存在，或者检查路径是否正确。如果路径正确但文件确实不存在，你需要重新训练模型并保存到正确的路径。

Traceback (most recent call last): File "/mnt/d/3dsphp/example/dambreak-create-input.py", line 15, in <module> with h5py.File('example/as/dambreak.h5','w') as f: File "/usr/lib/python3/dist-packages/h5py/_debian_h5py_serial/_hl/files.py", line 507, in __init__ fid = make_fid(name, mode, userblock_size, fapl, fcpl, swmr=swmr) File "/usr/lib/python3/dist-packages/h5py/_debian_h5py_serial/_hl/files.py", line 226, in make_fid fid = h5f.create(name, h5f.ACC_TRUNC, fapl=fapl, fcpl=fcpl) File "h5py/_debian_h5py_serial/_objects.pyx", line 54, in h5py._debian_h5py_serial._objects.with_phil.wrapper File "h5py/_debian_h5py_serial/_objects.pyx", line 55, in h5py._debian_h5py_serial._objects.with_phil.wrapper File "h5py/_debian_h5py_serial/h5f.pyx", line 126, in h5py._debian_h5py_serial.h5f.create FileNotFoundError: [Errno 2] Unable to create file (unable to open file: name = 'example/as/dambreak.h5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 13, o_flags = 242)

这个错误提示依然是因为无法创建文件导致的。根据错误信息中的 `No such file or directory`，看起来是指定的文件路径中的某个目录不存在。 请确保程序中指定的文件路径是正确的，并且所在的目录结构存在。你可以检查一下指定的文件路径中的每个目录是否都存在，并确认程序执行时所在的目录是否具备写入权限。如果路径中包含的目录不存在，你需要先创建这些目录。

相关推荐

pdf

解决H5py的DLL问题：from . import h5 as _h5

问题：H5py找不到 h5.pyx文件 此问题我理解为，在初始化h5py的时候，文件缺失，导致DLL； 无语。。 第一个想到的解决办法：重新安装H5py 这个办法没用。。。。 因为本人用的anaconda，已经卸载＋重装N遍发现没用。 ...
py

cpu_nms.py

重写覆盖原模型中使用的 cpu_nms.pyx, 解决碰到的 ModuleNotFoundError: No module named 'utils.nms.cpu_nms' 报错
pdf

完美解决keras保存好的model不能成功加载问题

File “h5py_objects.pyx”, line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper (C:\Minonda\conda-bld\h5py_1496885653697\work\h5py_objects.c:2867) File “h5py_objects.pyx”, line 55, in h5py._objects.with_...

file "unuran_wrapper.pyx", line 221, in init scipy.stats._unuran.unuran_wrapper

这是一个Python错误信息，指出在文件“unuran_wrapper.pyx”的第221行出现了问题，具体是在初始化scipy.stats._unuran.unuran_wrapper时出现了错误。

D:\python\python.exe D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\Test.py Traceback (most recent call last): File "D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\Test.py", line 10, in <module> f = h5py.File(os.path.join(direction, '{1051501}.hdf5'), 'r') File "D:\python\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py", line 567, in __init__ fid = make_fid(name, mode, userblock_size, fapl, fcpl, swmr=swmr) File "D:\python\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py", line 231, in make_fid fid = h5f.open(name, flags, fapl=fapl) File "h5py\_objects.pyx", line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper File "h5py\_objects.pyx", line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper File "h5py\h5f.pyx", line 106, in h5py.h5f.open FileNotFoundError: [Errno 2] Unable to open file (unable to open file: name = 'D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\DataPreProcess\DataSet_normalize\train\{1051501}.hdf5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 0, o_flags = 0)

根据您提供的信息，程序在读取文件时出现了错误，提示无法打开文件。错误信息显示，程序需要读取的文件为 "D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\DataPreProcess\DataSet_normalize\train\{1051501}.hdf5...

File "_qhull.pyx", line 1846, in scipy.spatial._qhull.Delaunay.__init__ File "_qhull.pyx", line 358, in scipy.spatial._qhull._Qhull.__init__

这个错误可能是由于scipy库中的Delaunay函数无法正确初始化三角剖分导致的。这个问题可能是由于一些原因，比如数据点不满足三角剖分的要求或者scipy库的版本问题。 你可以尝试以下方法来解决这个问题： ...

File "h5py\h5.pyx", line 41, in init h5py.h5 AttributeError: type object 'h5py.h5.H5PYConfig' has no attribute '__reduce_cython__'

这个错误通常是由于 h5py 库版本问题导致的。建议尝试升级 h5py 库或者降低 h5py 库的版本，看看是否能够解决问题。 你可以使用以下命令来升级 h5py 库： pip install --upgrade h5py 如果这不起作用，你...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\bin_p\Downloads\demo\demo10.py", line 60, in paintGL gl.glMultMatrixf(arm_rot) File "src\latebind.pyx", line 39, in OpenGL_accelerate.latebind.LateBind.__call__ File "src\wrapper.pyx", line 299, in OpenGL_accelerate.wrapper.Wrapper.__call__ File "src\wrapper.pyx", line 161, in OpenGL_accelerate.wrapper.PyArgCalculator.c_call File "src\wrapper.pyx", line 128, in OpenGL_accelerate.wrapper.PyArgCalculatorElement.c_call File "src\wrapper.pyx", line 114, in OpenGL_accelerate.wrapper.PyArgCalculatorElement.c_call File "src\arraydatatype.pyx", line 419, in OpenGL_accelerate.arraydatatype.AsArrayTypedSizeChecked.c_call ValueError: ('Expected 64 byte array, got 36 byte array', (1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0), None)

根据报错信息，问题出在 demo10.py 文件的第60行，即 gl.glMultMatrixf(arm_rot) 这行代码。这个报错信息告诉我们期望得到一个长度为64的字节数组(byte array)，但实际上得到的只有36个字节，即 (1.0, 0.0, 0.0,...

File "_proj.pyx", line 84, in _proj.Proj.__cinit__ RuntimeError: b'projection not named'

这个错误是由于在 _proj.pyx 的第 84 行，Proj 类的 __cinit__ 方法中出现了一个运行时错误。错误信息显示 "projection not named"，意味着没有给投影命名。 要解决这个问题，您需要检查 _proj.pyx 文件的第 84 行...

Cython.Compiler.Errors.CompileError: pcl/_pcl_180.pyx

这个错误是由于在使用 Cython 编译器编译 pcl/_pcl_180.pyx 文件时发生了问题。CompileError 表示编译过程中出现了错误。 要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤： 1. 确保你的环境中已经正确安装了 Cython 和...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\31427\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\OpenGL\GLUT\special.py", line 130, in safeCall return function( *args, **named ) File "D:\pycharm community edition\pythonProject2\venv\3.3.py", line 51, in display cube() File "D:\pycharm community edition\pythonProject2\venv\3.3.py", line 34, in cube glVertex3fv(vertex) File "src\latebind.pyx", line 39, in OpenGL_accelerate.latebind.LateBind.__call__ File "src\wrapper.pyx", line 299, in OpenGL_accelerate.wrapper.Wrapper.__call__ File "src\wrapper.pyx", line 161, in OpenGL_accelerate.wrapper.PyArgCalculator.c_call File "src\wrapper.pyx", line 128, in OpenGL_accelerate.wrapper.PyArgCalculatorElement.c_call File "src\wrapper.pyx", line 114, in OpenGL_accelerate.wrapper.PyArgCalculatorElement.c_call File "src\arraydatatype.pyx", line 419, in OpenGL_accelerate.arraydatatype.AsArrayTypedSizeChecked.c_call ValueError: ('Expected 12 byte array, got 8 byte array', [525, 370], None) GLUT Display callback <function display at 0x00000289066B9E10> with (),{} failed: returning None ('Expected 12 byte array, got 8 byte array', [525, 370], None)

这个错误通常是由于OpenGL中使用了错误的数据类型或数据长度导致的。具体来说，“Expected 12 byte array, got 8 byte array”表示OpenGL期望传入一个12字节的数组，但实际上只传入了一个8字节的数组。...

--------------------------------------------------------------------------- OSError Traceback (most recent call last) <ipython-input-41-76f2930386d7> in <module>() ----> 1 model.save('CNN_CIFAR10_model_h5') D:\360downloads\Anaconda\envs\tensorflow_cpu\lib\site-packages\keras\engine\network.py in save(self, filepath, overwrite, include_optimizer) 1088 raise NotImplementedError 1089 from ..models import save_model -> 1090 save_model(self, filepath, overwrite, include_optimizer) 1091 1092 def save_weights(self, filepath, overwrite=True): D:\360downloads\Anaconda\envs\tensorflow_cpu\lib\site-packages\keras\engine\saving.py in save_model(model, filepath, overwrite, include_optimizer) 377 opened_new_file = False 378 --> 379 f = h5dict(filepath, mode='w') 380 381 try: D:\360downloads\Anaconda\envs\tensorflow_cpu\lib\site-packages\keras\utils\io_utils.py in __init__(self, path, mode) 184 self._is_file = False 185 elif isinstance(path, str): --> 186 self.data = h5py.File(path, mode=mode) 187 self._is_file = True 188 elif isinstance(path, dict): D:\360downloads\Anaconda\envs\tensorflow_cpu\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py in __init__(self, name, mode, driver, libver, userblock_size, swmr, rdcc_nslots, rdcc_nbytes, rdcc_w0, track_order, **kwds) 406 fid = make_fid(name, mode, userblock_size, 407 fapl, fcpl=make_fcpl(track_order=track_order), --> 408 swmr=swmr) 409 410 if isinstance(libver, tuple): D:\360downloads\Anaconda\envs\tensorflow_cpu\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py in make_fid(name, mode, userblock_size, fapl, fcpl, swmr) 177 fid = h5f.create(name, h5f.ACC_EXCL, fapl=fapl, fcpl=fcpl) 178 elif mode == 'w': --> 179 fid = h5f.create(name, h5f.ACC_TRUNC, fapl=fapl, fcpl=fcpl) 180 elif mode == 'a': 181 # Open in append mode (read/write). h5py\_objects.pyx in h5py._objects.with_phil.wrapper() h5py\_objects.pyx in h5py._objects.with_phil.wrapper() h5py\h5f.pyx in h5py.h5f.create() OSError: Unable to create file (unable to truncate a file which is already open)

很抱歉，保存模型时出现了一个错误。...model.save('CNN_CIFAR10_model_h5') 之后，你可以尝试重新运行保存模型的代码。如果问题仍然存在，请检查是否有其他进程正在使用相同的文件，并关闭它们。

noise = np.random.laplace(0, b, (rows, cols)) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "mtrand.pyx", line 2742, in numpy.random.mtrand.RandomState.laplace File "_common.pyx", line 600, in numpy.random._common.cont File "_common.pyx", line 517, in numpy.random._common.cont_broadcast_2 File "__init__.pxd", line 741, in numpy.PyArray_MultiIterNew3 ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape. Mismatch is between arg 0 with shape (62, 47) and arg 2 with shape (30, 30).

这个错误提示表明，在使用np.random.laplace函数生成随机数时，两个参数的形状不兼容，无法进行广播操作。具体来说，arg 0的形状为(62, 47)，而arg 2的形状为(30, 30)，这两个形状不兼容，无法进行广播。...

Traceback (most recent call last): File "src\pymssql\_pymssql.pyx", line 647, in pymssql._pymssql.connect File "src\pymssql\_mssql.pyx", line 2109, in pymssql._mssql.connect File "src\pymssql\_mssql.pyx", line 701, in pymssql._mssql.MSSQLConnection.__init__ File "src\pymssql\_mssql.pyx", line 1818, in pymssql._mssql.maybe_raise_MSSQLDatabaseException File "src\pymssql\_mssql.pyx", line 1835, in pymssql._mssql.raise_MSSQLDatabaseException pymssql._mssql.MSSQLDatabaseException: (20009, b'DB-Lib error message 20009, severity 9:\nUnable to connect: Adaptive Server is unavailable or does not exist (localhost)\nNet-Lib error during Unknown error (10061)\nDB-Lib error message 20009, severity 9:\nUnable to connect: Adaptive Server is unavailable or does not exist (localhost)\nNet-Lib error during Unknown error (10061)\n')

这个错误提示是 pymssql 模块连接数据库时出现的异常。可能的原因是： 1. 数据库服务器不存在或不可用。请确保数据库服务器已启动并且可以从你的计算机访问。你可以尝试使用命令行工具或其他客户端应用程序连接到...

File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 550, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 639, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 850, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 861, in pandas._libs.parsers.TextReader._check_tokenize_status File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 2021, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte

df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='latin1') 2. 忽略编码错误：在读取文件时，您可以使用errors='ignore'参数忽略编码错误，但这可能会导致部分数据丢失。 python import pandas as pd df = ...

'ruamel_yaml/ext/_ruamel_yaml.pyx' doesn't match any files

这个错误可能是由于你尝试在虚拟环境中安装 ruamel.yaml 库时出现的。这个问题可能是由于包依赖关系的问题导致的。 你可以尝试使用以下命令进行安装： pip install --no-binary :all: ruamel.yaml ...

使用setup.py文件编译.pyx文件，命令行语句是什么

如果你想使用setup.py文件编译.pyx文件，可以按照以下步骤进行： 1. 创建一个名为setup.py的文件，文件内容如下（注意修改Extension中的文件名和路径）： python from distutils.core import setup ...

最新推荐

recommend-type

node-v4.9.0-linux-armv7l.tar.xz

Node.js，简称Node，是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境，它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立，旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎，可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型，这使得它非常适合处理大量并发连接，从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外，Node.js使用了模块化的架构，通过npm（Node package manager，Node包管理器）,社区成员可以共享和复用代码，极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展，它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等，因此，开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序，这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中，许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台，如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能，简化了开发流程，并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构：Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构：Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构，它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同，实时数据湖不依赖于预先定义的模式，而是采用灵活的架构，可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势： - **实时洞察：**实时数据湖允许企业访问最新的数据，从而做出更明智的决策。 - **数据民主化：**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码： ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册，其中包含JSBSim简介，JSBSim配置文件xml的编写语法，编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完，估计有生之年很难看到完整版了，但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统：Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统：Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成，这
recommend-type

未定义标识符CFileFind

CFileFind 是MFC（Microsoft Foundation Class）中的一个类，用于在Windows文件系统中搜索文件和目录。如果你在使用CFileFind时出现了“未定义标识符”的错误，可能是因为你没有包含MFC头文件或者没有链接MFC库。你可以检查一下你的代码中是否包含了以下头文件： ```cpp #include <afx.h> ``` 另外，如果你在使用Visual Studio开发，还需要在项目属性中将“使用MFC”设置为“使用MFC的共享DLL”。这样才能正确链接MFC库。
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识，同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统，学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中，学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理，使系统功能更全面、实用，从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律，没有缺勤情况，演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细，展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中，学生能够自信地回答问题，展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定，认为学生在课程设计中表现出色，值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分，其中平时表现占比20%，报告成绩占比40%，演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定，最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算，全面评估学生在课程设计中的各项表现，最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计，学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力，同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力，为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中，不仅获得了理论知识的提升，同时也锻炼了实践能力和创新思维，为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握，同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量，学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统，为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述，校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计，学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解，还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础，使其在实际工作中能够胜任更多挑战。