ValueError: Length of values (15480) does not match length of index (6649)报这个错怎么办

这个错误是由于相似度列表 `similarity_list` 的长度与数据框的索引长度不一致导致的。这可能是因为在计算相似度时没有正确处理相同作者的情况。

要解决这个问题，可以修改代码如下：

import pandas as pd
from difflib import SequenceMatcher

# 读取原始数据
df = pd.read_excel("1.xlsx")

# 创建空的相似度列表
similarity_list = []

# 遍历数据行
for i in range(len(df)):
    author1 = df.loc[i, "author"]
    org1 = df.loc[i, "org"]
    max_similarity = 0

    # 计算当前行与其他行的相似度
    for j in range(len(df)):
        if i != j:
            author2 = df.loc[j, "author"]
            org2 = df.loc[j, "org"]

            # 判断是否为相同作者
            if author1 == author2:
                # 计算相似度
                similarity = SequenceMatcher(None, org1, org2).ratio()

                # 更新最大相似度
                if similarity > max_similarity:
                    max_similarity = similarity

    # 将最大相似度添加到相似度列表中
    similarity_list.append(max_similarity)

# 添加相似度列表为新的一列
df["similarity"] = similarity_list

# 保存包含 author、org 和相似度数据的表格为 2.xlsx
df.to_excel("2.xlsx", index=False)

在修改后的代码中，我们通过判断是否为相同作者来计算相似度，并将最大相似度添加到相似度列表 `similarity_list` 中。这样确保了相似度列表与数据框的索引长度一致，避免了报错。

请确保在运行代码之前已经安装了 Pandas 和 difflib 库，并将 `1.xlsx` 文件准确放置在当前工作目录下。如果问题仍然存在，请检查数据的正确性，并确保作者列和机构列的数据没有缺失或格式错误。