建立aoe网络存储结构,计算并输出ve[]和vl[]
时间: 2023-12-02 18:00:46 浏览: 73
AOE(Activity on Edge)网络存储结构是一种用于表示项目计划、控制和分析的网络图。它通过边来表示活动,通过顶点来表示事件,边上的权重表示活动的持续时间。在建立AOE网络存储结构时,需要计算并输出ve[]和vl[]。
首先,我们需要按照项目的活动顺序和持续时间构建AOE网络存储结构。然后,我们可以使用关键路径法来计算ve[]和vl[]。
在计算ve[](最早发生时间)时,我们从起始事件开始,依次计算每个活动的最早开始时间。对于每个活动来说,最早开始时间等于该活动的前驱活动中最早完成时间的最大值。最后一个活动的最早完成时间即为整个项目的最早完成时间。
在计算vl[](最迟发生时间)时,我们从终点事件开始,依次计算每个活动的最迟开始时间。对于每个活动来说,最迟开始时间等于该活动的后继活动中最迟完成时间的最小值减去活动持续时间。起始事件的最迟完成时间即为整个项目的最迟完成时间。
通过计算并输出ve[]和vl[],我们可以得到项目中每个活动的最早开始时间和最迟开始时间,从而能够对项目进行进一步的分析和控制。这样的计算过程可以帮助项目团队更好地进行进度管理和资源分配,确保项目按时交付。
相关问题
用字符文件提供数据建立aoe网络的存储结构。编写程序,计算并输出工程的最短完成时间。
为了建立aoe网络的存储结构,我们可以使用字符文件提供的数据。通过读取文件中的任务名称、持续时间和前驱任务等信息,我们可以建立一个任务节点的列表,并将它们连接起来形成一个aoe网络。
在这个网络中,每个任务节点代表一个工程任务,节点之间的连接表示任务之间的依赖关系。通过计算每个任务的最早开始时间和最晚开始时间,我们可以确定每个任务的关键路径和整个工程的最短完成时间。
为了实现这个功能,我们可以编写一个程序来读取字符文件中的数据,并使用图论算法来计算关键路径和最短完成时间。最后,程序将输出工程的最短完成时间,以及每个任务的最早开始时间和最晚开始时间等信息,以便用户进行进一步的分析和优化。
数据结构AOV网和AOE网有什么区别与联系
数据结构中的 AOV 和 AOE 与游戏网站 AOV 网和 AOE 网没有直接关系,它们分别代表着两种不同的有向图拓扑排序算法。
在数据结构中,AOV(Activity On Vertex)是指将一个工程分解为若干个顶点表示活动的有向图,其中顶点表示活动,有向边表示活动之间的优先关系。而AOE(Activity On Edge)是指将一个工程分解为若干个带权的有向边表示活动的有向图,其中有向边表示活动,边权表示活动的持续时间,起点表示活动的开始时间,终点表示活动的完成时间。
因此,AOV 和 AOE 算法是用于解决不同的工程进度计划问题的,它们在解决问题时所建立的有向图模型和算法步骤也有所区别。但是,它们都可以用来进行工程进度计划的优化,并且在实际应用中也常常会结合使用。