使用BeautifulSoup库解析给定网页的HTML代码，并找到所有<a>标签中的链接文本和对应的URL，并将它们存储在字典中

BeautifulSoup是一个Python库，专门用于从HTML和XML文档中提取结构化的数据。如果你想解析HTML并获取`<a>`标签中的链接文本（锚文本）和URL，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要安装BeautifulSoup和requests库（如果你还没有安装）。你可以通过pip来安装：

   pip install beautifulsoup4 requests

2. 然后，编写一个Python脚本，如下所示：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def parse_html(url):
    # 发送GET请求获取网页内容
    response = requests.get(url)
    # 检查请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 解析HTML内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 找到所有的<a>标签
        links = soup.find_all('a')
        
        # 创建空字典来存储结果
        link_dict = {}
        
        # 遍历每个<a>标签
        for link in links:
            # 获取链接文本和URL
            link_text = link.text
            href = link.get('href') or '#'
            
            # 将它们添加到字典中
            link_dict[link_text] = href
            
        return link_dict
    else:
        print(f"Failed to fetch URL: {response.status_code}")
        return None

# 示例
url_to_parse = "https://www.example.com"
result = parse_html(url_to_parse)
if result is not None:
    print("Links dictionary:")
    for text, url in result.items():
        print(f"{text}: {url}")