filePaths = {'9-1.mat', '9-2.mat', ..., '11-20.mat'};
时间: 2023-12-23 22:04:51 浏览: 31
非常抱歉,上述代码中用到的路径示例并不完整,仅是一个占位符示例。你需要根据实际情况修改路径,确保能够正确加载到对应的.mat文件。
下面是一个更具体的示例,演示如何使用给定的文件名提取特征并进行训练和混淆矩阵绘制:
```matlab
% 设置文件路径和手势标签
filePaths = {'9-1.mat', '9-2.mat', ..., '11-20.mat'};
gestureLabels = [1, 2, ..., 60];
% 创建空的特征矩阵和标签向量
X = [];
y = [];
% 循环遍历每个文件
for i = 1:length(filePaths)
% 加载CSI数据
load(filePaths{i});
% 提取特征:幅度、均值、方差、相位、最大值和标准差
amplitude = abs(csi_data);
meanValue = mean(csi_data);
variance = var(csi_data);
phase = angle(csi_data);
maxValue = max(csi_data);
stdDeviation = std(csi_data);
% 将特征存储到特征矩阵X中
features = [amplitude, meanValue, variance, phase, maxValue, stdDeviation];
X = [X; features];
% 将手势标签存储到标签向量y中
labels = repmat(gestureLabels(i), size(features, 1), 1);
y = [y; labels];
end
% 数据预处理:标准化特征矩阵X
X = zscore(X);
% 模型训练:使用SVM训练模型
model = svmtrain(y, X);
% 模型评估:预测并绘制混淆矩阵
predictedLabels = svmpredict(y, X, model);
confusionMat = confusionmat(y, predictedLabels);
% 绘制混淆矩阵
figure;
confusionchart(confusionMat);
```
请确保在运行代码之前,将实际的文件路径信息替换到 `filePaths` 变量中。此外,如果你的MATLAB版本不支持 `confusionchart` 函数,则需要使用其他方法绘制混淆矩阵。你可以在MATLAB文档中查找适合你版本的方法。
希望这能够帮助到你!如果有任何问题,请随时提问。