opencv图像降噪

在OpenCV中，可以使用不同的滤波函数来对图像进行降噪处理。根据提供的引用内容，有三种常用的降噪方法可以使用。

第一种方法是使用均值滤波函数`cv2.boxFilter()`。这个函数可以对图像进行均值滤波，通过计算像素周围邻域的平均值来减少噪声。在给定的代码中，使用了`cv2.boxFilter()`函数对图像进行了均值滤波处理。\[1\]

第二种方法是使用高斯滤波函数`cv2.GaussianBlur()`。这个函数可以对图像进行高斯滤波，通过计算像素周围邻域的加权平均值来减少噪声。在给定的代码中，使用了`cv2.GaussianBlur()`函数对图像进行了高斯滤波处理。\[2\]

第三种方法是使用中值滤波函数`cv2.medianBlur()`。这个函数可以对图像进行中值滤波，通过计算像素周围邻域的中值来减少噪声。在给定的代码中，使用了`cv2.medianBlur()`函数对图像进行了中值滤波处理。\[3\]

这些滤波函数可以根据具体的需求选择使用，它们都可以有效地降低图像中的噪声。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [OpenCV学习记录（二 图像去噪、四种滤波方式）](https://blog.csdn.net/weixin_51621120/article/details/121623045)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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