C++ opencv 傅里叶降噪
时间: 2023-06-28 11:15:01 浏览: 60
您好,针对您的问题,我可以给您提供一个基于OpenCV库的C++实现的傅里叶降噪的示例代码,具体实现步骤如下:
1.读取图像并将其转换为灰度图像。
```c++
Mat img = imread("your_image_path", IMREAD_GRAYSCALE);
```
2.对图像进行傅里叶变换并将结果转换为实部和虚部。
```c++
Mat complexImg;
dft(img, complexImg, DFT_SCALE | DFT_COMPLEX_OUTPUT);
```
3.将实部和虚部分别进行高斯滤波。
```c++
Mat planes[2];
split(complexImg, planes);
GaussianBlur(planes[0], planes[0], Size(5, 5), 0, 0);
GaussianBlur(planes[1], planes[1], Size(5, 5), 0, 0);
```
4.将实部和虚部合并,并进行傅里叶反变换。
```c++
merge(planes, 2, complexImg);
dft(complexImg, complexImg, DFT_INVERSE | DFT_REAL_OUTPUT);
```
5.将结果转换为8位无符号整型图像并显示。
```c++
Mat result;
normalize(complexImg, result, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8U);
imshow("result", result);
waitKey(0);
```
完整代码示例:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
// 读取图像并转换为灰度图像
Mat img = imread("your_image_path", IMREAD_GRAYSCALE);
// 进行傅里叶变换
Mat complexImg;
dft(img, complexImg, DFT_SCALE | DFT_COMPLEX_OUTPUT);
// 对实部和虚部进行高斯滤波
Mat planes[2];
split(complexImg, planes);
GaussianBlur(planes[0], planes[0], Size(5, 5), 0, 0);
GaussianBlur(planes[1], planes[1], Size(5, 5), 0, 0);
// 合并实部和虚部,并进行傅里叶反变换
merge(planes, 2, complexImg);
dft(complexImg, complexImg, DFT_INVERSE | DFT_REAL_OUTPUT);
// 转换为8位无符号整型图像并显示
Mat result;
normalize(complexImg, result, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8U);
imshow("result", result);
waitKey(0);
return 0;
}
```
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![application/x-rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![application/x-rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)