损失函数使用Huber损失函数，python中是什么函数

在Python中，可以使用以下函数来实现Huber损失函数：

import numpy as np

def huber_loss(true, pred, delta):
    loss = np.where(np.abs(true - pred) < delta, 0.5 * ((true - pred) ** 2), delta * np.abs(true - pred) - 0.5 * (delta ** 2))
    return np.sum(loss)

这个函数接受三个参数：`true`表示真实值，`pred`表示预测值，`delta`表示Huber损失函数的阈值。根据阈值的不同，损失函数会在绝对误差小于阈值时使用平方误差，而在绝对误差大于阈值时使用线性误差。最后，将所有损失值求和作为最终的损失函数值。