损失函数使用Huber损失函数，python中用nn.的什么函数

在PyTorch中，使用Huber损失函数可以使用`torch.nn.SmoothL1Loss()`函数实现。下面是一个使用Huber损失函数的示例：

import torch

# 定义真实标签和预测值
_true = torch.tensor([1, 2, 3, 4], dtype=torch.float32)
y_pred = torch.tensor([2, 3, 4, 5], dtype=torch.float32)

# 定义损失函数
huber_loss = torch.nn.SmoothL1Loss()

# 计算损失
loss = huber_loss(y_pred, y_true)

# 打印损失
print(loss)

输出结果为：

tensor(0.5000)