stm32f407的fft

### STM32F407 上实现 FFT 的方法及代码示例

#### 1. 准备工作
为了在 STM32F407 上成功实现 FFT，需先配置好开发环境并安装必要的库文件。通常情况下，推荐使用 CMSIS-DSP 库来简化 FFT 的实现过程。

#### 2. 配置 ADC 模块
STM32F407 自带高性能 ADC 模块，能够满足大多数信号采集需求。通过初始化 ADC 参数设置采样率、分辨率等属性，确保输入数据的质量[^3]。

// 初始化ADC参数
void MX_ADC_Init(void){
    __HAL_RCC_ADC1_CLK_ENABLE();
    
    hadc.Instance = ADC1;
    hadc.Init.ScanConvMode = DISABLE;
    hadc.Init.ContinuousConvMode = ENABLE;
    hadc.Init.DiscontinuousConvMode = DISABLE;
    hadc.Init.NbrOfDiscConversion = 1;
    hadc.Init.ExternalTrigConvEdge = ADC_EXTERNALTRIGCONVEDGE_NONE;
    hadc.Init.DataAlign = ADC_DATAALIGN_RIGHT;
    hadc.Init.NbrOfConversion = 1;
    HAL_ADC_Init(&hadc);
}

#### 3. 数据预处理
获取到的原始模拟量经过量化后形成离散时间序列，在执行 FFT 前还需对其进行适当调整，比如去除直流分量或将电压值转换成实际物理意义下的幅度表示形式。

#### 4. 调用 FFT 函数
CMSIS 提供了多种精度级别的 FFT 函数可供选择，这里选用 `arm_cfft_f32` 来完成复数型浮点数格式的数据变换操作；接着利用 `arm_cmplx_mag_f32` 获取各频率成分对应的模值作为最终输出结果[^2]。

#include "arm_math.h"

#define FFT_LENGTH 1024
float32_t fft_inputbuf[FFT_LENGTH];
float32_t fft_outputbuf[FFT_LENGTH];

int main(){
    // ...其他初始化代码...

    /* 执行快速傅立叶变换 */
    arm_cfft_f32(&arm_cfft_sR_f32_len1024, fft_inputbuf, IF_backward, 1);

    /* 计算每一点的模值 */
    arm_cmplx_mag_f32(fft_inputbuf, fft_outputbuf, FFT_LENGTH);

    while (1){
        // 处理FFT后的数据...
    }
}