二叉搜索树按照中序遍历的顺序找出比k小的元素python

首先，我们可以按照中序遍历的方式遍历二叉搜索树，得到一个有序的节点序列。接下来，通过二分查找的方法寻找第一个大于等于k的元素的位置，然后又能得到需要寻找的比k小的元素的范围。最后，我们可以返回这个范围的所有元素即可。以下是使用Python实现的代码示例：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def inorderTraversal(root):
    res = []
    stack = []
    curr = root
    while curr or stack:
        while curr:
            stack.append(curr)
            curr = curr.left
        curr = stack.pop()
        res.append(curr.val)
        curr = curr.right
    return res

def findElementsLessThanK(root, k):
    if not root:
        return None
    nodes = inorderTraversal(root)
    l, r = 0, len(nodes) - 1
    while l <= r:
        mid = (l + r) // 2
        if nodes[mid] >= k:
            r = mid - 1
        else:
            l = mid + 1
    return nodes[:l]

# 示例
root = TreeNode(5)
root.left = TreeNode(3)
root.right = TreeNode(7)
root.left.left = TreeNode(2)
root.left.right = TreeNode(4)
root.right.left = TreeNode(6)
root.right.right = TreeNode(8)

k = 6
print(findElementsLessThanK(root, k))  # [2, 3, 4, 5]

该代码中，`inorderTraversal`函数实现了中序遍历，返回节点升序排列的列表。`findElementsLessThanK`函数将中序遍历的结果进行二分查找，获得第一个大于等于k的位置`l`，然后返回节点列表中前`l`个元素，即为比k小的元素集合。最后，我们提供了一个示例，其中我们构建了一个二叉搜索树，然后通过该函数找到了所有比k小的元素。