typeerror: save_to_excel_sheet() missing 2 required positional arguments: 'p

根据给出的错误信息"typeerror: save_to_excel_sheet() missing 2 required positional arguments: 'p'"。这个错误是由于调用了一个函数`save_to_excel_sheet()`但是没有提供两个必要的位置参数'p'导致的。

要解决这个错误，我们需要找到这个函数的定义并查看其参数要求。例如，假设我们要调用的函数定义如下：

def save_to_excel_sheet(data, filename):
    # 函数体

我们可以看到这个函数需要两个参数"data"和"filename"。在调用时，我们需要传入这两个参数，否则就会报出TypeError错误。

所以，要解决这个错误，我们需要根据函数定义提供两个必要的位置参数。例如：

data = ... # 数据
filename = ... # 文件名
save_to_excel_sheet(data, filename)

这样，我们就可以正确地调用这个函数了。

需要注意的是，具体的解决办法可能会根据函数定义和代码的具体情况而有所不同。根据错误信息，我们可以找到相应的函数定义并提供缺少的参数来解决问题。

相关问题

TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'to' and 'on_delete'

这个错误通常出现在 Django 的模型定义中，意味着你的某个模型的构造函数缺少了必要的参数。

在 Django 中，模型定义通常会继承自 `django.db.models.Model` 类，然后定义各种字段。例如：

from django.db import models

class MyModel(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    age = models.IntegerField()

在这个例子中，`MyModel` 继承自 `Model` 类，并定义了两个字段 `name` 和 `age`。

你遇到的错误是因为你在某个模型的构造函数中缺少了必要的参数。这些参数通常是用来定义模型中的外键关系或者其他高级配置选项的。例如，如果你想要在 `MyModel` 中定义一个外键关系，你可以这样写：

class RelatedModel(models.Model):
    # ...

class MyModel(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    related = models.ForeignKey(RelatedModel, on_delete=models.CASCADE)

在这个例子中，我们在 `MyModel` 中定义了一个名为 `related` 的外键关系，它指向 `RelatedModel` 模型。我们还传递了一个 `on_delete` 参数，用来定义当关联的对象被删除时，该如何处理该模型实例。

如果你遇到了 `TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments` 这个错误，那么很可能是因为你在定义某个模型的外键关系时，没有传递必要的参数。请检查你的模型定义，确认所有的外键关系都正确传递了必要的参数。

TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'input_size' and 'hidden_size'

这个错误通常是因为你在初始化一个类的时候，没有传入必要的参数。请检查你的代码，确认你在实例化类的时候，传入了所有需要的参数。

例如，如果你正在使用 PyTorch 中的 nn.Module 类，它需要传入输入和隐藏层的大小作为参数。你需要在实例化时传入这些参数，例如：

import torch.nn as nn

class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self, input_size, hidden_size):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(input_size, hidden_size)

model = MyModel(input_size=10, hidden_size=20)

在这个例子中，我们在实例化 MyModel 类时传入了两个参数 input_size 和 hidden_size。如果你忘记传入它们中的任何一个，就会出现类似于你遇到的错误。