python混淆矩阵显示百分比

好的，关于 Python 的混淆矩阵显示百分比，一般可使用 sklearn.metrics 模块里的 classification_report() 函数来实现。该函数可以直接将混淆矩阵转化为分类报告，包括每个类别的精确率、召回率和 f1-score 等指标，并且支持自定义输出格式。具体的例子可以参考下面的代码：

from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix

# 假设 y_true 和 y_pred 分别是实际标签和预测标签
print(confusion_matrix(y_true, y_pred))
print(classification_report(y_true, y_pred))

其中 confusion_matrix() 函数用于计算混淆矩阵，classification_report() 函数用于输出分类报告。需要注意的是，这两个函数的输入参数格式需要符合 sklearn 的要求。