opencv3.4.1安装包

你可以在官方网站上下载OpenCV 3.4.1的安装包。以下是Windows版本和Linux版本的下载链接：

Windows版本：
https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.4.1/opencv-3.4.1-vc14_vc15.exe/download

Linux版本：
https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/3.4.1/opencv-3.4.1.tar.gz/download

请注意，这些链接可能会在未来发生变化。如果以上链接失效，请在OpenCV官方网站上查找最新版本的下载链接。

相关问题

opencv3.4.1 qt 安装

要安装OpenCV3.4.1和Qt，首先需要下载OpenCV3.4.1的安装文件和Qt的安装文件。

首先，下载OpenCV3.4.1的安装文件，可以在OpenCV官方网站上找到对应的安装包，并根据指引进行下载。

然后，下载Qt的安装文件，同样可以在Qt官方网站上找到对应的安装包，并进行下载。

接着，安装OpenCV3.4.1，解压下载的安装文件，根据官方指引进行安装，注意选择对应的安装路径和组件。

然后，安装Qt，同样解压下载的安装文件，根据官方指引进行安装，同样注意选择对应的安装路径和组件。

安装完成后，需要将OpenCV3.4.1和Qt进行配置，可以在Qt的项目中进行配置，添加OpenCV的头文件路径和库文件路径。

配置完成后，就可以在Qt中使用OpenCV3.4.1进行图像处理和计算机视觉的开发了。

总结，安装OpenCV3.4.1和Qt需要先下载对应的安装文件，然后按照官方指引进行安装和配置，这样就可以在Qt中进行OpenCV的开发了。

vs2017配置opencv3.4.1

### 回答1：
首先，你需要下载并安装Visual Studio 2017。然后，你需要下载OpenCV 3.4.1的安装包。接下来，按照以下步骤进行配置：

1. 解压OpenCV安装包到一个文件夹中。

2. 打开Visual Studio 2017，创建一个新的C++项目。

3. 在项目属性中，选择“VC++目录”选项卡，然后在“包含目录”中添加OpenCV的include文件夹路径。

4. 在“库目录”中添加OpenCV的lib文件夹路径。

5. 在“链接器”选项卡中，选择“输入”选项卡，然后在“附加依赖项”中添加以下库文件：

opencv_world341d.lib（调试版本）

opencv_world341.lib（发布版本）

6. 在代码中包含OpenCV头文件，并使用OpenCV函数。

7. 编译和运行你的项目，确保它能够正常工作。

希望这些步骤能够帮助你成功配置OpenCV 3.4.1。

### 回答2：
在配置VS2017与OpenCV3.4.1之前，首先需要确定你的电脑已经安装了VC++工具集（包括C++编译器）和CMake工具。如果你还没有安装，需要先依次安装VC++工具集和CMake工具。

下面是VS2017配置OpenCV3.4.1的步骤：

1. 下载OpenCV3.4.1的压缩文件并解压缩。

2. 打开CMake GUI并点击“Browse Source”，选择OpenCV3.4.1的解压缩文件夹。

3. 在“Browse Build”中指定一个新的目标文件夹，然后点击“Configure”按钮。选择Visual Studio 15 2017 Win64。

4. 在CMake配置界面中，指定OpenCV_INSTALL_PATH为你想要安装OpenCV的路径。

5. CMake会生成许多项目文件，你可以自定义一些选项来控制这些文件的生成，也可以使用默认设置。在CMake GUI中，你将获得一个Python选项，可选择使用还是不使用。

6. 点击“Generate”按钮，会在指定的目标文件夹中生成VS2017-solution文件以及其他必要的文件。

7. 当生成完成后，你需要双击打开VS2017-solution文件，并将解决方案配置为“Release”或“Debug”，在VS2017中打开OpenCV工程。

8. 在VS2017中，选择“x64 Native Tools Command Prompt”选项来打开x64本机编程工具命令提示符。

9. 在命令提示符下，输入“nmake”命令来开始编译OpenCV3.4.1。

10. 在编译完成后，你需要将编译生成的所有库文件添加到你的环境变量中。

以上就是VS2017配置OpenCV3.4.1的完整步骤。完成这些步骤后，你就可以使用OpenCV3.4.1在VS2017中编写你的图像处理项目了。

### 回答3：
为了在VS2017中使用OpenCV 3.4.1，您需要遵循以下步骤：

1. 下载和安装OpenCV
在官方网站下载OpenCV 3.4.1的安装文件（OpenCV-3.4.1.exe）并执行。在安装向导中，选择安装OpenCV的所有组件，并选择要将OpenCV安装到的目录。建议在C:/opencv3.4.1下安装。完成后，请记下OpenCV的安装路径。

2. 创建新的VS工程
打开VS2017，创建一个新的Win32控制台应用程序项目（File -> New -> Project -> Win32 Console Application）。在“Application Settings”页面上，选择“Empty Project”选项，并在下一页上命名您的项目。

3. 在项目中添加OpenCV头文件和库文件
右键单击项目并选择“Properties”。在“Configuration Properties”下的“VC++ Directories”子菜单中，添加包含OpenCV头文件的目录。对于OpenCV 3.4.1，您需要将以下路径添加到“Include Directories”中：
C:\opencv3.4.1\build\include

接下来，在“Linker -> General”中添加库文件的目录路径。对于OpenCV 3.4.1，您需要将以下路径添加到“Additional Library Directories”中：
C:\opencv3.4.1\build\x64\vc14\lib

最后，在“Linker -> Input”中，添加需要链接的库文件名（使用“;”进行分割）：
opencv_world341.lib

4. 配置属性
在“Properties”对话框中，选择“C/C++ -> General”，并将“Additional Include Directories”设置为：
C:\opencv3.4.1\build\include

接下来，选择“Linker -> General”，并将“Additional Library Directories”设置为：
C:\opencv3.4.1\build\x64\vc14\lib

最后，在“Linker -> Input”中将“Additional Dependencies”设置为：
opencv_world341.lib

5. 编写代码
现在，在项目中使用OpenCV库和头文件来编写代码。例如，在Main.cpp中，使用以下代码测试OpenCV是否正常工作：
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat test_image;
test_image = imread("test.png");
namedWindow("Test Image", WINDOW_NORMAL);
imshow("Test Image", test_image);
waitKey(0);
return 0;
}

6. 编译和运行
编译项目并运行可执行文件，您应该可以看到一幅图像在屏幕上打开。

以上就是在VS2017配置OpenCV 3.4.1的详细步骤。希望这能帮助到您。