OpenGL 学习笔记 01 环境配置

时间: 2023-07-31 15:12:38 浏览: 83
好的,关于OpenGL的环境配置,我可以帮你解答。 首先,你需要安装OpenGL的开发环境,例如:Visual Studio、Code::Blocks、Dev-C++等。这里以Visual Studio为例。 步骤如下: 1. 下载安装Visual Studio 2. 在Visual Studio中新建一个C++项目 3. 配置项目属性 - 在项目属性中,选择“VC++目录”选项卡 - 在“包含目录”中添加 OpenGL 的头文件路径,例如:C:\OpenGL\include - 在“库目录”中添加 OpenGL 的库文件路径,例如:C:\OpenGL\lib 4. 在代码中引入OpenGL库 在代码中添加以下代码: ```c++ #include <GL/glut.h> ``` 这样就可以使用OpenGL库了。 如果你需要在其他开发环境中配置OpenGL,可以参考其它教程进行学习。
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opengl 环境配置

OpenGL环境配置可以通过以下步骤完成: 1. 首先,需要下载和安装OpenGL的库文件。你可以从OpenGL的官方网站或其他可靠的资源中获取库文件。 2. 安装库文件后,需要确保你的编译器能够找到这些库文件。在Windows系统中,你可以将库文件的路径添加到系统环境变量中。在Linux系统中,你可以使用特定的编译选项来告诉编译器库文件的位置。 3. 接下来,你需要下载和安装GLFW库。GLFW是一个用于创建窗口和处理用户输入的库,它是与OpenGL兼容的。 4. 安装GLFW库后,你需要将GLFW的头文件和库文件与你的项目关联起来。在编译时,你需要告诉编译器在哪里可以找到这些文件。 5. 最后,你还需要下载和安装GLAD库。GLAD是一个用于加载OpenGL的函数指针的库,它可以确保你可以使用OpenGL的所有功能。 6. 安装GLAD库后,你需要将GLAD的头文件和库文件与你的项目关联起来。在编译时,你需要告诉编译器在哪里可以找到这些文件。 7. 现在,你就可以在你的项目中使用OpenGL了。你可以创建OpenGL的上下文,设置窗口参数,并处理用户输入。

openGL环境配置

在Visual Studio 2022中配置OpenGL环境相对简单。首先,你需要安装Visual Studio 2022。然后,你需要加载OpenGL的函数指针,这可以通过在项目中引入OpenGL的头文件并链接OpenGL库来实现。具体步骤如下: 1. 打开Visual Studio 2022,并创建一个新的项目或打开一个现有的项目。 2. 在项目中的源文件中包含OpenGL的头文件,通常是"gl/gl.h"或"GL/glut.h"。 3. 在项目的链接器设置中,添加OpenGL库文件,通常是"opengl32.lib"或"glu32.lib"。 4. 确保在项目的属性设置中将“字符集”设置为“使用多字节字符集”或“使用Unicode字符集”,以确保正确地处理OpenGL函数的字符集。 5. 在需要使用OpenGL的代码文件中,调用OpenGL函数来进行开发。 这样,你就可以在Visual Studio 2022中配置OpenGL环境,并开始进行OpenGL的开发了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

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def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal

好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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