C++结构体转换为mat

在使用OpenCV时，可以使用cv::Mat的构造函数将C++结构体转换为Mat。

例如，假设我们有以下结构体：

struct Person {
    std::string name;
    int age;
};

我们可以将其转换为Mat对象：

Person p{"John", 25};
cv::Mat mat = cv::Mat(1, 2, CV_32SC1); // 创建一个2列的整型矩阵
mat.at<int>(0, 0) = p.age;
mat.at<int>(0, 1) = static_cast<int>(p.name.size()); // 将字符串长度转换为整型

在上面的示例中，我们创建了一个2列的整型矩阵，将结构体的成员变量作为Mat的元素。

请注意，这种转换方式仅适用于结构体的成员变量是相同类型的情况。如果结构体的成员变量类型不同，则需要创建一个更复杂的Mat对象来保存结构体数据。

相关问题

HWND 的图像数据转换为 cv::Mat 类型

HWND是Windows平台的句柄类型，它不能直接转换为OpenCV中的cv::Mat类型。需要通过以下步骤将HWND的图像数据转换为cv::Mat类型：

1. 获取HWND句柄对应的HDC（设备上下文）对象。

2. 使用BitBlt函数将HDC对象中的图像数据复制到一个HBITMAP（位图）对象中。

3. 创建一个DIBSECTION结构体对象，使用GetObject函数将HBITMAP对象的信息填充到DIBSECTION结构体中。

4. 创建一个cv::Mat对象，将DIBSECTION结构体中的图像数据复制到cv::Mat对象中。

下面是一个示例代码：

// hwnd为HWND类型的句柄
HDC hdc = GetDC(hwnd); // 获取窗口句柄对应的HDC对象

// 获取窗口的宽度和高度
RECT rect;
GetClientRect(hwnd, &rect);
int width = rect.right - rect.left;
int height = rect.bottom - rect.top;

// 创建一个位图
HBITMAP hBitmap = CreateCompatibleBitmap(hdc, width, height);

// 将HDC中的图像数据复制到位图中
HDC hMemDC = CreateCompatibleDC(hdc);
SelectObject(hMemDC, hBitmap);
BitBlt(hMemDC, 0, 0, width, height, hdc, 0, 0, SRCCOPY);

// 将位图信息填充到DIBSECTION结构体中
DIBSECTION dibsection;
GetObject(hBitmap, sizeof(DIBSECTION), &dibsection);

// 创建一个cv::Mat对象，将DIBSECTION结构体中的图像数据复制到cv::Mat对象中
cv::Mat mat(dibsection.dsBmih.biHeight, dibsection.dsBmih.biWidth, CV_8UC4, dibsection.dsBm.bmBits, dibsection.dsBmih.biSizeImage / dibsection.dsBmih.biHeight);

// 释放资源
DeleteDC(hMemDC);
DeleteObject(hBitmap);
ReleaseDC(hwnd, hdc);

// 返回cv::Mat对象
return mat;

需要注意的是，上述代码中的cv::Mat对象是以RGBA格式存储图像数据的，如果窗口中的图像数据不是RGBA格式，需要进行相应的格式转换。

c++ 13位转cv::Mat

在C++中，要把13位的数据转换成`cv::Mat`（OpenCV中的矩阵类型），首先你需要明确这个13位数据是如何存储的，比如它是连续的二进制数组还是某种特定的结构体。假设这是一个13位的整数数组，并且你想将其视为灰度图像的像素值，那么你可以这样做：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <cstdint>

// 假设你有一个13位的整数数组，长度为列数 * 行数
std::vector<uint16_t> data(your_13bit_array);

// 将数据转换为OpenCV的无符号短整型单通道矩阵
cv::Mat mat(imageWidth, imageHeight, CV_16UC1, (uchar*)data.data());

// 或者直接复制到新矩阵中，注意这需要足够的内存
cv::Mat matCopy(imageWidth, imageHeight, CV_16UC1);
for(int i = 0; i < imageWidth * imageHeight; ++i) {
    matCopy.at<cv::Vec16b>(i)[0] = static_cast<uchar>(data[i]);
}

这里假设`imageWidth`和`imageHeight`是你想要的图像尺寸。